中国面临绿色转型“攻坚战”

另外，中国转型战好侍咖哩也特別補充道，中国转型战他們在拍攝包裝照片時，都會讓醬料和白飯的分界呈「左上到右下」的斜線，而非垂直的氛圍左右兩邊，這樣看起來會變得更為美味。

面對一本書不能有潔癖，面临當然如果要保持書本潔白如新，面临捨不得在上面留下印記，那就另外用記事本或電腦做筆記，總而言之，不要讓字從眼前滑過去就過去了。雖然讀了很多書，绿色工作也離不開閱讀，但是除了這個身分以外，秋滿吉彥最值得稱道的是，他並非出身於書香世家，甚至於從小不愛讀書。

把書本弄髒說穿了，攻坚其實就是讀到重點或疑點時，攻坚在書上畫線、畫圈圈、寫眉批、做筆記，甚至於提出問題，寫在書上，與書本，與作者，與自己對話。習慣成自然，中国转型战自然產生動力。本文經Readmoo閱讀最前線授權刊登，面临原文發表於此 延伸閱讀 《深讀的技術》：面临「異物」就潛藏在支線和登場人物裡，這才是小說《罪與罰》的深邃之處 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。還可留言與作者、绿色記者、編輯討論文章內容。同類書籍很多，攻坚會誘惑讀者翻閱有幾個條件，首先是作者的身分資歷，必須有說服力，讓人信服。

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整體而言，攻坚「心智圖」是一種很適合用來拆解和重新建構知識的工具，而「思維鏈」同樣也是一個很棒的思維工具。Photo Credit: Shutterstock / 達志影像 最後，中国转型战讓我來舉一個職場中常見的案例，來幫助你理解「思維鏈」的應用方式。設法擴大語言模型的規模，面临當然是一種技術的突破，然而這個過程不但漫長，通常也很花錢。「思維鏈」的重要性不言可喻，绿色主要在於它提供了一種結構化的思考方式，能夠幫助人們更全面和深入地理解問題。

「思維鏈」的特色，包括： 連貫性：問題之間具有邏輯上的連貫性，每一個問題都建立在前一個問題的答案之上。該技術由Google公司的研究人員於2022年首次提出。

有些朋友可能聽過「提示工程」（Prompting Engineering）這個名詞，這是一種能夠讓ChatGPT等生成式AI工具更懂得如何回答問題的技術。比如，當你需要製作簡報或準備演講，我們會先把主題分解成相關的子題，然後針對每個子題逐步思考和落實細節，最後把所有想法組織起來，形成一個條理清晰的脈絡。科學家們發現，如果在提示詞裡加上類似「讓我們循序思考」（Lets think step by step）這樣的語句，可以提高ChatGPT等生成式AI工具在需要多步驟推理的問題上的表現。所以，一群專家和學者們決定另闢蹊徑，設法透過「思維鏈」技術來有效提升ChatGPT等AI工具在複雜推理問題上的表現。

它可以讓這些生成式AI工具詳細地展示推理過程和各個步驟的邏輯，進而提高其推理能力。如此一來，就可以提升AI工具解決複雜問題的能力，尤其是面對需要思考推理或數學計算等問題。這種循序漸進的提問方式，更容易讓提問者檢驗大型語言模型的推理是否正確？即便在提問過程中出現錯誤，其實也不打緊，我們可以及時進行修正。靈活性：可以應用於幾乎任何類型的問題解決過程，不受主題或領域的限制。

它善於模擬人類思考的過程，足以讓AI工具的回答更容易被人理解Photo Credit: Shutterstock / 達志影像 最後，讓我來舉一個職場中常見的案例，來幫助你理解「思維鏈」的應用方式。

我相信在過去這一年期間，大家對於ChatGPT、Bard或Claude這類生成式AI工具已經相當熟悉了。這整個從分解到組織的過程，也就是一個思維鏈。

下次，當你再問他相關的問題時，他自然會基於上次的談話內容來提供建議。「思維鏈」的特色，包括： 連貫性：問題之間具有邏輯上的連貫性，每一個問題都建立在前一個問題的答案之上。比如，當你需要製作簡報或準備演講，我們會先把主題分解成相關的子題，然後針對每個子題逐步思考和落實細節，最後把所有想法組織起來，形成一個條理清晰的脈絡。在現代，這種方法也廣泛被管理顧問、教育、心理學和科學研究等各種領域所採用。所以，一群專家和學者們決定另闢蹊徑，設法透過「思維鏈」技術來有效提升ChatGPT等AI工具在複雜推理問題上的表現。該技術由Google公司的研究人員於2022年首次提出。

根據Google Brain團隊的研究科學家Jason Wei和Denny Zhou等人的研究，「思維鏈」在訓練大型語言模型和設計提問詞的過程中，得以發揮顯著的作用。設法擴大語言模型的規模，當然是一種技術的突破，然而這個過程不但漫長，通常也很花錢。

有些朋友可能聽過「提示工程」（Prompting Engineering）這個名詞，這是一種能夠讓ChatGPT等生成式AI工具更懂得如何回答問題的技術。也就是說，如果你透過這種方式詢問ChatGPT一個複雜的數學問題，它會開始「思考」，一步步告訴你它是怎麼解題的，而不是直接跳到最終的答案。

請你回想一下，當我們在生活中面對一些比較複雜的問題時，你會怎麼拆解跟處理呢？以我自己來說，我很喜歡使用「心智圖」（Mind Map）這種工具來全面地拆解思考步驟。這種方法特別適合於解決複雜問題，因為它鼓勵探索問題的不同角度，並能從中發現新的洞見和解決方案。

「思維鏈」的起源，可以追溯到古希臘時期的蘇格拉底式問答法，這種方法透過一系列問答深入探討主題。它可以讓這些生成式AI工具詳細地展示推理過程和各個步驟的邏輯，進而提高其推理能力。如此一來，AI工具就可以直接從問題本身去學習。換句話說，這也就是所謂的「思維鏈」技術。

所以，在學習提示詞設計的歷程中，我也建議你可以採用「思維鏈」的方法來提示大型語言模型的推理。Photo Credit: Shutterstock / 達志影像 「思維鏈」聽起來有點深奧，其實它指涉的是一系列與邏輯相關的思考步驟，只是我們把它串聯起來，形成一個完整的思維過程。

靈活性：可以應用於幾乎任何類型的問題解決過程，不受主題或領域的限制。科學家們發現，如果在提示詞裡加上類似「讓我們循序思考」（Lets think step by step）這樣的語句，可以提高ChatGPT等生成式AI工具在需要多步驟推理的問題上的表現。

它把問題以提示詞的形式提供給AI工具參考，不是單單只提供參數而已。文：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編） 時序進入2024年，首先在此跟大家說聲新年快樂。

深入性：透過一系列的問答，思維鏈允許深入探索一個問題的多個層面。「思維鏈」的重要性不言可喻，主要在於它提供了一種結構化的思考方式，能夠幫助人們更全面和深入地理解問題。總之，運用「思維鏈」的概念來設計提示詞，就像是讓ChatGPT、Bard或Claude來做一道細緻的數理分析題，而不僅是簡單的填空題。這樣做，有兩個顯而易見的好處：首先，讓ChatGPT在面對真正複雜的問題時更有可能找到答案。

它善於模擬人類思考的過程，足以讓AI工具的回答更容易被人理解。其次，也讓我們更容易理解ChatGPT是怎麼想的？如果答案有錯，我們也可以更容易看出來，到底問題在哪裡？ 這就好像當你跟一位朋友討論要去哪裡吃飯的時候，他也許很快就根據你的偏好和預算，推薦一家CP值頗高的餐廳給你。

簡單來說，這是一種讓機器人能夠學習像人一樣思考的方法。就像小時候在解決一道數學習題時，老師會教我們一步步地寫下解題過程一樣，而「思維鏈」則會讓機器人模仿這個推理的過程。

整體而言，「心智圖」是一種很適合用來拆解和重新建構知識的工具，而「思維鏈」同樣也是一個很棒的思維工具。這種循序漸進的提問方式，更容易讓提問者檢驗大型語言模型的推理是否正確？即便在提問過程中出現錯誤，其實也不打緊，我們可以及時進行修正。