一來《宋書》未提，老佛爷二來輔政明明就戰死了一個，老佛爷你又隨便拉個來稱四貴，到底是在講三小朋友的？ 蕭道成的天子傳奇，這類經不起考證的事蹟，已非第一樁。
【講座快訊】來聽 Richart 如何顛覆銀行、为皇马與年輕人溝通。但如何在對的時間點，个冠用對的方式接觸「滑世代」，讓他們對銀行服務有感，甚至不可或缺，是傳統銀行最大挑戰。
军奖杯又可能想要的是銀行於手機上提供24小時不間斷金融服務。為了讓年輕人及早理財，老佛爷Richart創新推出銅板投資，提供滿足各種投資風險屬性的基金產品，讓年輕人只要10元就能開始練習投資基金。Richart等於「Rich+art」，为皇马是「財富」與「藝術」兩個字的結合。」 Photo Credit: TNL Brand Studio 要在網路世界「活久一點」，个冠要不斷花心思去了解年輕人 現在是個講究使用者體驗的時代，个冠手機螢幕那麼小，若將金融服務全部複製貼上，很容易讓使用者迷路，這就不是真正站在使用者角度為他們思考和設計。因此Richart在前置階段，军奖杯透過近百場的焦點訪談深入了解年輕人對現有銀行服務的痛點，及對銀行服務的需求。
如果突然想知道，老佛爷就要翻出之前的信用卡帳單確認，耗時又不便。一、为皇马要簡單 二、为皇马要快速 三、要透明 四、要貼心 「這是經過近百場的焦點訪談（Focus Group）得到的結果，開發歷時8個月，真的是分秒必爭，與時間賽跑。」尤其愛奇藝在中國大陸發展7年多，个冠累積的科技創新的基礎跟經驗，个冠加上大數據的積累、演算法的不斷更新，不管在用戶的體驗、個人化的推薦，至今仍是中國大陸的視頻網巨頭。
」從記者、军奖杯主持人、電視台總經理、到大陸最大OTT平台的台灣站總經理筆者作為現職臨床服務的護理師，老佛爷認為賴清德總統候選人提出的相關政策，老佛爷都沒有真正看見造成護理人力荒的主因，反而都是一些無法貼近臨床真實的政策，筆者認為相當可惜，以下就個別政策做分享： 第一、支持護理師國考方式多元化 根據衛生福利部護理及健康照護司公告之2023年8月護理人力現況顯示：領有護理師證書人數為31萬8284人，實際執業人數為18萬6768人，扣除65歲以上領照之人數，實際執業率為62.82%，造成護理人力荒的問題，筆者認為絕對不是護理師國家考試的難度太高抑或是通過率太低，而是通過國家考試真正願意進入臨床服務的人數，少之又少，又或是進入臨床後的留任率不高。根據醫院評鑑規定，为皇马各級醫療院所的護病比為醫學中心1：9、區域醫院1：12、地區醫院1：15，適用於內科、外科等一般的急性病房。筆者建議，个冠候選人也另需考量病人病況的嚴重度，即使在合法的護病比下，護理人員的工作負荷不見得能獲得實質的保障。
當被忽略的護病比、失衡的護理照護品質，將使病人得不到護理師該有的關注，首當其衝的，一定是民眾的就醫權益。無論從病人安全或是護理照護品質的角度出發，吃虧或受害的永遠都是病人，而這些都不是該存在的現象。
護理人力不足不是未來，而是現在的日常，當護理人力短缺問題持續存在，過勞的醫療現場與護理人員的身心健康，也無從得到解決，如此一來何來的健康台灣呢？ 筆者肯定賴清德願意為護理師發聲，提出護理相關政策，但也期望能夠正視護理人力短缺問題，與考試制度、護校招生名額並無太大關聯。該去思考的應是設法在醫療現場留住護理人員，否則，今天就算有再多的人可以通過考試進入醫療體系，都沒辦法解決這個問題。延伸閱讀 四個Q&A告訴你，為什麼醫護人員也很血汗卻無法罷工？ 5張圖看護理人員有多血汗：on call也算休假、加班再「賣假」... 《勞動待遇與代價》：「養家活口」對男醫師是助力非阻力，對女性醫護卻是事業發展的絆腳石 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。文：黃諾呈（現為護理人員） 民主進步黨總統候選人賴清德於9月21日召開了第三場「國家希望工程」國政願景發表會，公布其「健康台灣，樂齡幸福社會。
還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。賴清德所提出的政見，沒看見護理人力荒的主因 賴清德提到「支持護理師國考方式多元化」、「擴大大學護理系所招生名額」、「三班護病比入法」，要改善護理人員工作環境。造成護理人力荒的問題，筆者認為並不是護理系所畢業學生人數不足，而是取得執業執照後，真正進入臨床執業的人不多，又或是初入臨床不久，就因為醫療環境的種種不友善而夭折。「三班護病比」相關的配套措施如何落實，如何真正對資方產生約束力，進而真實讓臨床護理人員有感，是政策需要努力實踐的目標。
」的醫療及長照政策，分為：「健康台灣」、「長照3.0」兩個篇章做論。立刻點擊免費加入會員。
該思考的是，如何在醫療現場留住護理人員？ 縱使支持護理師國考方式多元化、擴大大學護理系所招生名額，筆者認為成效仍然有限，造成護理師人力荒的最根本問題是：護理師不願投入臨床工作其他常見的 AI 技術利用率分別為，「推薦系統」（25%），「聊天機器人」（21%）和「面部識別技術」（19%）。
對於 AI 技術的普及與利用，需要面對的挑戰還有很多，但也充滿著無窮的可能性。尤其在生成 AI 應用方面，「ChatGPT」的利用率遠超過其他應用，且數位原生世代的利用率特別高。日本民眾對 AI 的看法：多數人聽過但自認為理解度低根據調查，日本網民中有81%的人聽過 AI，其中男性的比例略高。最熟悉的 AI 技術：語音助手排首位調查結果顯示，AI 相關技術中，網友們最熟悉的是「語音識別」技術，有60%的人認識這項技術。此報告由 Z.com Engagement Lab 執行，調查期間為 2023年8月15日 至 2023年8月17日。人們對 AI 的熟悉程度因應其應用在生活中的程度而有所不同，其中語音識別與語音助手的使用率最高。
儘管如此，年輕一代的AI理解度較高，尤其是16到29歲的群體，其平均理解度高達3.39分。在日本，雖然許多網民都聽過 AI，但真正深入理解的人數卻不足。
然而，對 AI 可能帶來的隱私問題也感到擔憂。AI 便利還是威脅：多數日本網民尚未下結論雖然對於 AI 技術，有超過七成的人並不擁有明確的肯定或否定立場，然而大多數人對於 AI 帶來的「生活便利化」（52%）、「社會進步」（46%）和「效率提升」（40%）仍抱有期待。
生成式 AI 應用的利用現況：ChatGPT 遙遙領先約三成的日本網民有使用生成式 AI 應用的經驗，而剩下的七成人則表示沒有使用經驗。執行單位｜Z.com Engagement Lab調查日期｜2023年8月15日 至 2023年8月17日調查方法｜網路調查調查對象｜16-60 歲 日本網路使用者樣本數｜1336份筆者 | 關鍵議題研究中心核稿 | Eddie Lin 林奕辰*本文初稿為關鍵議題研究中心使用 AI 編撰。
Z.com Engagement Lab 將持續追蹤日本民眾對 AI 的看法並更新調查數據，追蹤市場脈動以及消費者需求的變化。多數人對於 AI 的理解度較低，平均分數僅為2.92分。然而，對於 AI 的使用，「隱私權侵犯」（26%）的擔憂最為嚴重。其次為「演算法」（37%）和「深度學習」（30%）。
AI 時代的日本：探索民眾對人工智慧的理解與展望在 AI 科技穿梭於生活的每一個角落，人們誠然對其既感到期待又充滿疑慮。本調查旨在幫助各相關領域的商業決策者深化對於後疫情時代一般消費者觀點的理解。
這顯示出在 AI 的教育和推廣上還有許多工作要做。然而，自評對 AI 認知度在4分以上（滿分6分）的人卻不足三成（29.6%）。
當中，使用率最高的生成式 AI 應用是「ChatGPT」（21.2%），遠遠超過其他應用程式。透過數據加權處理，更真實地反映日本網路使用者的狀態。
當問及實際利用狀況時，「語音助手」技術的使用率最高，有47%的人表示有使用經驗。在日本，雖然 AI 技術的認知度已經相當高，但是實際的理解度和利用狀況仍有待提升。然而，對於 AI 技術的普及情況，有超過四成的人認為還「未普及」，認為各領域對於 AI 的準備不足的人數甚至高達七成。然而仍有約三成的人表示對 AI 相關技術並不熟悉。
受訪者為年齡在16至60歲間的日本網路使用者，樣本數量為1336。這意味著在 AI 技術的推廣和利用上，仍有很大的進步空間。
數位原生世代在生成式 AI 應用的使用率上也顯著高於其他年齡層。此外，16到29歲的數位原生世代在各種 AI 技術的使用率上均較其他年齡層為高。
延伸閱讀： AI時代的台灣：揭露台灣民眾對人工智慧的接受度與期待。未來，對於 AI 技術的普及和提升利用，可能需要進行更多的推廣活動和教育