30年來無冷月：由暖化到氣候變遷，我們真的快要沒有冬天？

首圖為示意圖，年來無來源：Flickr/Automobile Italia CC BY 2.0）。

英國海事貿易行動辦公室（UKMTO）指出，冷月由暖化26日當一艘貨輪從葉門西部荷台達港駛入紅海50海里處，冷月由暖化空中即出現兩架不明的無人機，之後就傳出爆炸聲，距離船隻只有5海里。（作者：到氣候變遷邱馨儀、任中原。

快要沒有冬這些費用恐怕都要轉嫁給貨主。紅海到蘇伊士、年來無巴拿馬兩大運河危機持續，年來無中國新冠類病毒繼續肆虐，航運業怕碼頭工人染疫而缺工等因素，中國拚房市推升相關原物料需求擴大，多種問題齊發，讓航運不確定性大增不過，冷月由暖化這些要求似乎讓台積電陷入進退兩難，也開始重新評估美國投資案。此外，到氣候變遷台積電此刻不惜壯士斷腕，讓劉德音提早退休，除了台積電美國廠已到必須轉彎的時刻，還是為2024年更複雜的政治環境預做準備。台積電宣布董事長劉德音退休，快要沒有冬認為似傳達重要訊息，公司要改變美國廠投資策略的決心。

台積電董事長劉德音突然提前退休，年來無業界人士推斷，年來無主要是美國亞歷桑那廠進度不順利，4奈米量產時間從2024年延後到2025年，此外，當地工會又槓上台積電，美國晶片法案補助款迄今也沒有下文，一連串紛擾與延宕，才讓台積電董事長接班戲碼，出現急轉直下的轉變。全文未完，冷月由暖化完整內容請見《今周刊》。在環境方面，到氣候變遷AI 系統的廣泛能源需求對自然資源造成了重大壓力，導致更大的碳足跡。

像 ChatGPT 這樣包含數十億參數的模型的複雜性和深度，快要沒有冬需要大量的計算能力，這些能力通常來自能源密集型的數據中心。面對這些挑戰，年來無也有一股日益增長的環境保護運動，旨在使 AI 變得更加節能和環保。AI 的能源密集特性，冷月由暖化尤其在訓練和營運階段尤為明顯，這是一個經常被這些系統的技術奇蹟所掩蓋的關鍵方面。這導致了顯著的碳足跡，到氣候變遷這一方面在全球環境關切的背景下受到越來越多的審查。

唯有將可持續性做為創新的核心，確保技術卓越的追求不會以我們地球的健康為代價。環境和經濟層面的影響AI 高能耗的環境和經濟影響是多方面的且可能造成深遠的影響。

這在全球氣候變遷和急需減少溫室氣體排放的當前艱困情況下尤為關鍵。當我們致力於推動 AI 技術的發展時，我們也應該同時保護和尊重我們賴以生存的自然環境，確保科技進步和環境可持續性並重。對於複雜模型（如神經網路）而言，這些過程需要大量計算能力，通常由能源密集型的數據中心所提供。在這一過程中，不僅需要技術創新，更需要政策支援和社會意識的提升。

以及操作階段，AI 持續與新的數據資料進行互動。在我們擁抱 AI 的好處的同時，我們還必須面對並解決其環境影響，促進以能源效率和可持續性為優先的 AI 技術發展道德。此外，還越來越多地專注於優化 AI 演算法本身，使其以更少的計算開銷執行任務。對於必須持續運行的極大功率 AI 數據中心，用於訓練和運算先進的 AI 模型，不僅消耗了大量的電力，還需要顯著的冷卻系統，進一步加劇了它們對環境的影響。

特別是對於像 ChatGPT這樣的大型語言模型，訓練階段是能源的大量消耗者在我們擁抱 AI 的好處的同時，我們還必須面對並解決其環境影響，促進以能源效率和可持續性為優先的 AI 技術發展道德。

這在全球氣候變遷和急需減少溫室氣體排放的當前艱困情況下尤為關鍵。AI 的能源密集特性，尤其在訓練和營運階段尤為明顯，這是一個經常被這些系統的技術奇蹟所掩蓋的關鍵方面。

這些討論反映了科技產業越來越認識到需要在 AI 的好處與環境保護及經濟可行性之間取得平衡，確保 AI 持續發展與更廣泛的可持續性目標保持一致。在這一過程中，不僅需要技術創新，更需要政策支援和社會意識的提升。這一進展由改變客戶服務動態的聊天機器人和重新定義內容創建的圖像生成程式等 AI 工具所驅動。（首圖來源：Image by rawpixel.com on Freepik）。唯有將可持續性做為創新的核心，確保技術卓越的追求不會以我們地球的健康為代價。這導致了顯著的碳足跡，這一方面在全球環境關切的背景下受到越來越多的審查。

一些公司還在探索使用可再生能源來為數據中心供電，減少 AI 營運的碳足跡。然而，在這些創新的表面之下，存在一個關鍵且經常被忽視的問題：AI 系統的大量能源消耗。

像 ChatGPT 這樣包含數十億參數的模型的複雜性和深度，需要大量的計算能力，這些能力通常來自能源密集型的數據中心。這包括開發更節能的硬體，如專門的 AI 處理器，它們比通用 CPU 或 GPU 執行任務更有效率。

面對這些挑戰，也有一股日益增長的環境保護運動，旨在使 AI 變得更加節能和環保。在醫療保健、金融和娛樂等多個領域取得突破性進展，並持續進行整合的 AI 革命，標誌著我們對於技術格局的重大轉變。

在環境方面，AI 系統的廣泛能源需求對自然資源造成了重大壓力，導致更大的碳足跡。對於必須持續運行的極大功率 AI 數據中心，用於訓練和運算先進的 AI 模型，不僅消耗了大量的電力，還需要顯著的冷卻系統，進一步加劇了它們對環境的影響。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); AI 的能源需求有兩個方面：訓練階段，涉及處理大量數據資料以改進演算法。我們必須積極尋求解決方案，結合先進的技術與環保理念，共同創造一個既智慧又綠色的未來。

在經濟方面，AI 的高度能源消耗轉化為商業上的需求，而增加營運成本，這可能會對 AI 驅動的服務和產品的定價產生連鎖效應，最終影響消費者。環境和經濟層面的影響AI 高能耗的環境和經濟影響是多方面的且可能造成深遠的影響。

特別是對於像 ChatGPT這樣的大型語言模型，訓練階段是能源的大量消耗者。這種能源需求的增加，也引導出了關於 AI 技術可持續性的關鍵問題，挑戰了 AI 進步性的觀念。

當我們致力於推動 AI 技術的發展時，我們也應該同時保護和尊重我們賴以生存的自然環境，確保科技進步和環境可持續性並重。此外，還越來越多地專注於優化 AI 演算法本身，使其以更少的計算開銷執行任務。

以及操作階段，AI 持續與新的數據資料進行互動。當我們面對 AI 的進步與其環境影響之間的這種拉鋸時，應深入思考一個關鍵問題：我們如何在利用 AI 的顯著好處與確保環境可持續性之間取得和諧平衡？這不僅是一個技術問題，而且是對政策制定者、科技領袖和消費者的呼籲，要求他們參與有意義的對話並制定解決 AI 能源足跡的策略。對於複雜模型（如神經網路）而言，這些過程需要大量計算能力，通常由能源密集型的數據中心所提供。隨著 AI 模型的複雜性和規模的持續增長，能源足跡(如碳足跡)相應擴大。

這一階段涉及將大量數據輸入模型，使其學習和調整其演算法以實現準確的輸出包括今年將會有〈音速小子3〉跟〈邊緣禁地〉，而電視劇將會有〈異塵餘生〉、〈古墓奇兵〉等作品接續而來。

「好萊塢大改編」是必然嗎？風向開始轉變傳統的說法認為，遊戲之所以需要大量不符合的遊戲本身的改編，主要是因為好萊塢喜愛改編，認為遊戲本身的劇情絕大部分都無法與好萊塢電影相匹配。20 年前要說遊戲改編影集要拿艾美獎，大家都會覺得是痴人說夢，但現在我們已有艾美獎提名 24 項的〈最後生還者〉。

大部分來說，遊戲改編電影如果像〈名偵探皮卡丘〉花費 1.5 億美元製作、票房 4.3 億美元，算有賺但不到大賺，但對遊戲改編電影來說這樣票房已算很不錯。但許多電影製作人都認為，一旦遊戲要改編成為電影或影集，他們就需要增加更多「好萊塢要素」──雖然還是有蜜拉喬娃維琪版的〈惡靈古堡〉、安潔莉娜裘莉的〈古墓奇兵〉等較賣座的改編作品，但所謂的「賣座」也就是剛好進入了獲利門檻還多一些，所以也才讓〈超級瑪利歐兄弟〉的票房看起來如此耀眼。