比爾蓋茲與瑪琳達基金會

比爾四是绿色健康智能消费备受青睐。

清华大学中美关系研究中心高级研究员周世俭对第一财经记者表示，蓋茲疫情以来的进出口数据表明，蓋茲中国外贸出口企业有韧性，适应性强，其中关键就是民营企业：民营企业经营方式灵活，在人民币汇率一度升值的情况之下，依然善于挖潜力、降低成本。其中，與瑪对日本出口6049.8亿元，增长8.7%;自日本进口7688.9亿元，增长16%;对日贸易逆差1639.1亿元，增加54.2%。

//进出口连续14个月同比增长//据海关统计，琳達今年前7个月，我国进出口总值21.34万亿元人民币，同比增长24.5%，比2019年同期增长22.3%。其中，基金服装及衣着附件5703.2亿元，增长22.2%;包括口罩在内的纺织品5198.9亿元，下降17.9%;塑料制品3460.4亿元，增长27.1%。7月份，比爾我国进出口总值3.27万亿元，同比增长11.5%，连续14个月保持了同比正增长。其中，蓋茲对东盟出口1.72万亿元，增长23.6%;自东盟进口1.4万亿元，增长25.9%;对东盟贸易顺差3233亿元，增加14.6%。//机电产品和劳动密集型产品出口均增长 //海关统计数据显示，與瑪前7个月，我国出口机电产品6.88万亿元，增长25.5%，占出口总值的59%

前7个月，琳達东盟为我国第一大贸易伙伴，我国与东盟贸易总值3.12万亿元，增长24.6%，占我国外贸总值的14.6%。值得注意的是，基金同期，我国对一带一路沿线国家合计进出口6.3万亿元，增长25.5%。雪浪云作为朝气蓬勃、比爾敢想敢干的工业互联网产业独角兽，以硬核前沿技术为基础，力求创新

雪浪云作为朝气蓬勃、蓋茲敢想敢干的工业互联网产业独角兽，以硬核前沿技术为基础，力求创新。本次峰会由赛迪网、與瑪《数字经济》杂志联合主办，邀请院士专家、企业高管，同台论道，探索工业转型发展的新模式，为产业发展注入新动能。雪浪云致力于建设国家级工业互联网平台，琳達拥有国内领先的IT、琳達DT 与 OT 融合技术能力，构建以数据大脑为核心、软硬协同为框架、人机协同为模式的新工业技术体系，融合数据模型、AI算法模型、工业机理模型打造拥有自主产权的雪浪OS数字中枢系统，为工业制造领域提供数字化转型咨询及工厂大脑解决方案。2020年，基金是数字经济风起云涌的一年;2021年，将是新兴产业经济蓬勃发展的一年。

7月22日，以融合创新智领未来为主题的2021工业互联网创新峰会在京召开。借时代东风，顺势而生，将不断为中国产业的升级迭代添砖加瓦、贡献力量!特别鸣谢此次评选的评委机构对雪浪云的认可，感谢辛勤付出!。

据悉，本次创新优秀成果涉及互联网产业领域有突出贡献的人物、企业、技术、产品解决方案和应用案例，体现了2020-2021年度在工业互联网、智能制造、数字化转型、工业电商领域的一系列亮点，在标准、关键技术、工业互联网双跨平台、特定领域特定行业平台、工业技术软件化、智能制造、数字孪生等领域的最新进展与成就。截止目前，雪浪云已服务了中国商飞集团、中铁工程装备集团、中国铁建重工集团、中国煤炭科工集团、中国中煤能源集团、石化盈科、老板电器、天津锻压集团、中信泰富特钢集团、兆丰股份、春风动力、双良集团、天能集团、上海石化、卧龙集团、新苏集团、无锡贝斯特、亨通光纤等上百家央企及上市龙头企业，聚焦在装备制造、能源、化工3大行业。雪浪云此次斩获2020-2021年度互联网产业制造业数字化领军企业奖项，充分体现了行业与合作伙伴的信赖与认可!当大家都在思考，数字化转型应该是什么样子的时候，雪浪云就已经基于深刻洞察和睿智前瞻的行业领悟，给制造业的数字化搭建了这一整套新型基础设施工厂大脑，把工厂作为一个整体，用全域的数据认知到全局的数字优化实现工厂的全线智能，从而通过制造业数字化的变革创造全新价值，帮助制造业管好数据、用好数据，推动流程变革和组织再造，实现企业利润的新增长。目前，互联网、大数据、人工智能等现代信息技术与产业相融合是数字经济蓬勃发展新契机、新趋势。

雪浪云团队的核心成员不仅来自阿里云、百度、微软、美国国家仪器、ABB、西门子等国内外顶尖互联网及自动化公司，还有来自中国工程院院士、中国工业互联网研究院首席科学家王坚，中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋，中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根及其团队高校人才在背后的大力支持。制造业是经济的主体，更是赋予下一代互联网、中国制造业转型升级新的内涵、新的活力、新的生命的主体。在峰会上2020-2021年度互联网产业创新优秀成果也正式揭晓，无锡雪浪数制科技有限公司(简称雪浪云)一举斩获2020-2021年度互联网产业制造业数字化领军企业奖项。为了让本次评选更具科学严谨和公信力，评审过程按照公平、公正、权威、客观的原则，通过赛迪网在线评选和评审委员会评选，最终产生人物类、企业类、产品技术类、解决方案类、服务类五大优秀成果榜单，其中企业类奖项则突出表彰2020年-2021年在工业互联网产业领域广泛知晓、排名前列、表现突出、具有行业创新影响力及对行业起到引领及示范作用的企业

企业智能化升级是一个战略升级,在这个过程中,企业会面临多方面的挑战,首先企业在推进中台建设时需要统筹考虑应用创新与集约建设的平衡,在沉淀平台能力的同时保障业务应用的快速支撑;其次中台的效能提升,需要不断降低业务应用门槛,提升生产和管理效率;最后中台在企业内的长效价值发挥,需要建设相应的组织和运营能力,推进企业智能化升级进入持续创新阶段。首先,面向典型的行业场景,中台预置了丰富的行业算法和功能组件,支持500多应用场景,帮助企业快速构建智能化应用,实现平台建设和创新应用共同推进。

其次,除了场景化的算法和功能组件,知识中台还预置了丰富的行业知识,降低企业智能知识应用的冷启动成本,与中台组件相结合,实现智能化应用的高效构建。知识生产方面,通过多维度标签生产增强知识深度,视频知识深加工拓展知识广度;知识组织方面,新增多种知识关联能力辅助业务决策分析,预置行业模型提升行业适配能力,为多场景的知识应用带来更智能化的功能体验。

7月29日,2021百度云智峰会智能技术专题论坛上,百度集团副总裁吴甜正式发布百度智能云全新升级的智能化中台架构,通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系,全方位支撑企业智能化升级。企业的智能化升级,是一个复杂而全面的系统性过程。吴甜认为,智能化升级是一个战略升级,从应用探索到企业生产运营全面智能化,企业基本都需要经历从应用试点到业务拓展、再到持续运营的发展过程,运营关注的重点也从场景到效能、进一步到自主创新。AI中台升级方面,其核心产品模块实现8大功能升级。通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系,渐次有节奏的将百度智能化中台能力赋能到企业之中,强力支撑企业智能化升级。最后,百度智能化中台还开放应用生态,面向行业合作伙伴输出工具、技术和方法支持,与合作伙伴携手,共同提供包括方案咨询、建模服务、应用集成在内的端到端的应用交付能力,帮助企业实现技术到应用的转化。

为了帮助企业更好的应对智能化中台建设过程中的挑战,本次峰会,百度智能云全新发布了智能化中台三层服务体系,全方位加速产业智能化升级。应用赋能:更懂行业的智能化中台,帮助构建业务导向的智能应用应用赋能则强调百度智能化中台面向行业场景化应用的快速支撑能力。

其中,AI样本中心升级智能标注能力,支持任务类型增加至5类,覆盖主流深度学习建模场景;新增自动数据增强和样本清洗能力;AI开发平台新增OCR、视频、文档分析等场景建模能力;发布全流程集成开发环境BML CodeLab,为专业算法工程师提供更便捷的开发体验;升级异构算力调度和vGPU策略,提升算力应用效能;AI模型中心升级模型评估能力,支持自动化评估与智能归因;升级模型适配能力,适配的AI芯片与硬件平台达到21种。目前在制造、能源、金融、医疗、媒体等不同行业都有百度智能化中台提供的场景算法模型和常用组件。

百度基于多年的AI技术产学研沉淀,形成了体系化的产业人才培养体系,覆盖了面向不同角色、不同技术方向、不同层级的课程资源库和培训计划,基于这套体系,面向企业输出培训和竞赛服务,致力于帮助企业培养既懂AI技术又懂产业应用的复合型人才。为医疗信息化供应商提供更精准、智能化的知识服务。

在人才培养的基础上,还需要进一步建设组织机制和运营体系。百度将面向行业输出基于中台的运营方法论,并深度参与到企业机制建设和运营推进中,帮助企业基于智能化中台实现业务的全面升级和持续创新。通过平台赋能,帮助企业建立智能化升级的智能中枢;在此基础上,通过应用赋能帮助企业构建业务导向的智能应用,平台结合应用实现集约建设和应用创新的并进;更重要的,通过人才赋能,帮助企业建立持续成长的AI人才组织和运营体系,助力企业自主创新。目前已覆盖了包括医疗、法律、能源、金融等10多个行业的专业知识,在知识形态上包括行业术语、行业本体、典型业务场景的规则流程、专业分析模型等。

中台不断加强行业属性,包括行业场景的算法和功能组件、行业领域知识、以及端到端的应用交付能力,帮助企业构建业务导向的智能应用。大会发布了全新的AI资产共享平台,支持数据、模型、服务等AI资产的沉淀、共享与交易,作为企业内AI能力展示、体验、运营推广的主阵地,加速智能化业务应用;同时对于大型集团型企业,进一步支持集团总部与分公司多级协同,构建企业内部协同创新生态。

企业中台是企业发展到一定阶段所必须建立的中枢机构,智能化中台则是企业智能化升级必备的基础设施。AI服务运行平台发布服务编排能力,促进原子能力复用,实现业务应用快速搭建。

知识中台升级方面,带来了4项技术升级。吴甜举例,在能源行业,面向电力领域典型的通道可视化、变电站巡检场景,中台建设了能源模型产线,已发布包括输电通道巡检、仪表盘检测、厂区安全巡检、烟火检测产线等10余条模型产线,产线预置了经过专项调优的算法,提供可即用模型服务的同时,开放二次开发和迭代训练能力,帮助企业快速实现业务应用的同时发展自主研发能力;在医疗领域,百度与人民卫生出版社合作,构建了覆盖全科全病种的医学知识库,通过医学知识图谱对各类医学专题、医学教材、药典等医学权威出版物实现多维语义索引,包括亿级别知识条目,覆盖4000余种疾病,具备细颗粒语义的医学知识检索、推荐以及推理计算能力。

人才赋能:助力企业建设持续成长的AI组织人才赋能的核心,是深入参与到企业人才培养和运营工作中,帮助企业建立持续成长的AI组织和基于智能化中台的长效运营机制。在这一进程中,百度会协助企业厘清企业自身运转规律,定义中台破局难题。平台赋能:建立智能化升级的核心智能中枢8大功能4项技术全面升级,AI资产共享平台全新上线在平台赋能层面,百度智能云带来了AI中台模型开发、管理与应用功能升级,知识中台的核心技术和应用功能升级,以及AI资产共享平台的全新发布。同时,随着企业智能化应用深入,如何实现多业务多团队之间的高效协同、推进企业核心资产的沉淀和复用,越来越重要

通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系,渐次有节奏的将百度智能化中台能力赋能到企业之中,强力支撑企业智能化升级。为了帮助企业更好的应对智能化中台建设过程中的挑战,本次峰会,百度智能云全新发布了智能化中台三层服务体系,全方位加速产业智能化升级。

其次,除了场景化的算法和功能组件,知识中台还预置了丰富的行业知识,降低企业智能知识应用的冷启动成本,与中台组件相结合,实现智能化应用的高效构建。企业的智能化升级,是一个复杂而全面的系统性过程。

企业中台是企业发展到一定阶段所必须建立的中枢机构,智能化中台则是企业智能化升级必备的基础设施。吴甜认为,智能化升级是一个战略升级,从应用探索到企业生产运营全面智能化,企业基本都需要经历从应用试点到业务拓展、再到持续运营的发展过程,运营关注的重点也从场景到效能、进一步到自主创新。