習近平會小馬可仕同意重啟油氣談判，同意友好協商處理「海上問題」

王国豫介绍，習近平會随着科技发展进入无人区，習近平會科技伦理研究也进入无人区，中国科协-复旦大学科技伦理与人类未来研究院正是在这一背景下成立，以探索科技伦理治理的中国之路为使命。

全面对接上海，馬可仕同意把握上海和复旦双冲顶的历史性战略机遇，服务国之大者和城之要者，以服务求支持、在贡献中谋发展。复旦大学与上海国有资本投资有限公司（简称上海国投公司）围绕校企战略合作、重啟油氣談科技成果转化等方面展开交流。

融入上海大走访工作组还将持续走访市委办局，判同意友区委区政府，判同意友行业领军企业、战略性新兴产业企业、平台型枢纽企业以及校友企业，建立长效机制，形成工作品牌。融入上海大走访的一个重要目标任务是服务区域经济发展，好協商處理海上問題国投集团在投资方面的专业知识，有助于促进学校科技成果转化。裘新表示，習近平會融入上海大走访首场活动带来高质量的交流，带来校友对母校发展的关切。邀请战略科学家、馬可仕同意顶尖人才和知名学者加入走访和研讨，为相关工作开展提供指导和支持，是融入上海大走访行动的一大特色。此前，重啟油氣談许征已于5月8日带队赴上海国投公司调研，讨论双方合作事宜。

上海国投公司党委副书记、判同意友总裁、判同意友92级校友戴敏敏，党委委员、副总裁陆雯，复旦大学党委书记裘新，中科院院士、校长金力，中科院院士、校长助理、科学技术研究院院长马余刚，相关部门负责人出席会议。好協商處理海上問題制图：实习编辑：苏尧祎责任编辑：李斯嘉。切问一号 AI for Science计算机群面向全校提供高性能科学与工程计算服务，習近平會为重点领域提供大规模计算和存储资源。

在AI时代为科学理念的普及、馬可仕同意科学应用的拓展、科学伦理的探讨发挥引领和导向作用，使更多群体、更多领域共享AI时代红利，也是高校的职责所在。两者共同为全校AI for Science的高性能计算提供强大的计算资源，重啟油氣談支持AI赋能科学研究的新范式发展，促进基础学科及交叉学科建设。刘智攀2005年以来，判同意友刘智攀课题组在理论计算领域发展了一系列新方法，判同意友并开发了全局神经网络势函数大规模原子模拟软件LASP，结合AI技术解决复杂催化问题。如今，好協商處理海上問題在恒温恒湿的复旦大学高端计算中心机房，数排一人多高的深黑色大铁箱昼夜不停运转。

如何才能让CFFF更普及、更友好地被使用？该平台将由AI³院负责保障和管理。近思一号专用高性能计算机群可满足学校多学科对于高性能计算的需求，提升各学科领域对于大规模数据处理的能力

他进一步发现，AI不仅仅能够帮助提升效率，更可以完成一些以前不可能完成的工作。前不久，龚新高团队开始借助CFFF重构计算物质科学框架，开展材料量子性质预测，旨在进一步揭秘物质世界、认知物质科学。刘智攀2005年以来，刘智攀课题组在理论计算领域发展了一系列新方法，并开发了全局神经网络势函数大规模原子模拟软件LASP，结合AI技术解决复杂催化问题。漆远打比方道，在AI赋能科学研究上，技术和科学可谓是我们前进的DNA螺旋上双链中的两个单链，它们互相支撑，共同前进。

近年来，因果推断逐渐兴起并被广泛应用于社会科学研究领域，越来越多学者从定性转向定量研究，引入数据科学相关工具。在CFFF内部测试期，复旦大学人工智能创新与产业研究院（以下简称AI³院）漆远教授团队联合大气与海洋科学系张峰教授团队，共同训练出拥有45亿参数的伏羲气象大模型。最典型的如Alpha Fold 2能以惊人速度解锁几乎所有人类蛋白质结构——而在此前，这一问题已困扰人类50多年之久。CFFF刚刚上线，我们一定会把它用好，让AI在帮助基础科学解决问题的层面上充分发挥作用。

以前，我的研究领域叫理论化学，现在是叫理论计算化学。AI（人工智能）渗透万物的当下，数学、物理学、化学、生物学等各传统科研领域正被快速且深刻地影响。

张峰两周前，喜讯传来。各种数据正通过网络，以超乎想像的速度，奔向复旦的各个角落。

其中，技术运营组负责平台培训、计算资源管理和安全运营，另有专门团队负责算力优化以及和基础研究团队对接。下一步，CFFF平台还将继续扩大算力规模，并有计划地逐步开放算力给上海市的科研力量，共同推动上海市的AI for Science建设。01赋能轰鸣低沉，灯光跳动。制图：实习编辑：沈家怡责任编辑：李斯嘉。经过了几十年发展，我们对计算的需求越来越大。我们既然是用计算的方式研究物理，就要用最先进的机器来做计算。

切问一号 AI for Science计算机群面向全校提供高性能科学与工程计算服务，为重点领域提供大规模计算和存储资源。工欲善其事，必先利其器。

CFFF（Computing for the Future at Fudan），中国高校规模最大的云上科研智能计算平台，于6月27日正式上线。在张峰看来，气象数据作为长时间序列、多观测要素的大数据，是人工智能最好的试验场，CFFF能够为气象数据在存储、管理等方面提供支持，促进AI技术在大气科学领域的研究及应用。

他希望CFFF可以降低社会科学研究者使用AI的门槛，挖掘数据潜力、跨越学科边界，将灵感变为现实。刘智攀期待着，未来的化学研究，不用再重复做实验，枯燥的体力活被AI取代，点点鼠标就能得出结果。

李昊基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样规模的大模型只用一天就完成了训练，这是传统计算平台很难做到的。同样对AI赋能基础研究充满期待的，还有中科院院士、计算凝聚态物理学家龚新高教授。作为科研的第五范式，AI for Science将人工智能与各个科学领域紧密结合，创造新的科学知识和技术创新，近年在多个领域取得前所未有的突破。在AI时代为科学理念的普及、科学应用的拓展、科学伦理的探讨发挥引领和导向作用，使更多群体、更多领域共享AI时代红利，也是高校的职责所在。

近思一号专用高性能计算机群可满足学校多学科对于高性能计算的需求，提升各学科领域对于大规模数据处理的能力。除做好技术支撑外，AI³院还会为不熟悉AI算法的研究团队提供架构和代码优化服务，协同提升科研效率。

如何才能让CFFF更普及、更友好地被使用？该平台将由AI³院负责保障和管理。一方面，CFFF是中国高校规模最大的云上智算平台，同时也是算力第一的异构智算集群，可实现超1000卡并行智能计算，支持超1000亿参数的大模型训练，在国内高校中尚属首例，将为复旦的基础科学研究提供更强大更稳定、更灵活高效低成本的算力支持。

这也是CFFF上诞生的第一个科研成果。作为基础研究见长的高等学府，复旦大学抢抓时机、持续投入，聚焦AI for Science范式和开放科学转型，推进算力基础性设施建设，联合阿里云、中国电信建设CFFF。

金力指出，CFFF不应仅仅作为一个创新工具存在，还要改变创新文化。基于CFFF这台科研超级计算机，复旦人将可以探索过去无法计算的科研课题，创造全新的科研方法，志之所趋，无远弗届。和以往的大科学装置或其它典型的科研基础设施相比，CFFF不仅是为了解决复杂的科学问题而建造，需要高度的专业知识和技术、跨领域研究能力，以及大量的资金投入、专业技术支持、专门运营维护团队等，还具有大规模、高能级的特点。人们过去做了很多努力，但还是只能解决几十个原子排列问题，而现在使用AI的办法，就可以在效率上提高多个量级。

两者共同为全校AI for Science的高性能计算提供强大的计算资源，支持AI赋能科学研究的新范式发展，促进基础学科及交叉学科建设。如今，在恒温恒湿的复旦大学高端计算中心机房，数排一人多高的深黑色大铁箱昼夜不停运转。

位于内蒙古乌兰察布的切问一号和坐落于复旦大学江湾校区的近思一号，远隔千里，同频共振。对于CFFF的上线，复旦科研工作者们充满期待，提出一系列科研目标——生命科学领域，使用AI进行表型组学分析。

和出身于理工科的研究者不同，周阳的同行们在AI的专业技术方面相对陌生。切问一号近思一号另一方面，CFFF还可提供更大范围的学科支撑。