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样做烤该批水果由云南省大理州捐赠。
她始终坚信:漆玻漆玻只要我们都尽己所能为防疫出一份力,藉着大家共同的努力,我们终会见到沪上绚丽如初的春天。家有老人和孩子,璃烤璃她也会参与小区团购,为家庭购置生活物资,柴米油盐也未尝不是一门学问。
而她的专业所长,样做烤例如外语等方面,在志愿服务中也发挥了作用。同时作为民建杨浦区委主委,漆玻漆玻郑明向全体民建杨浦会员发出号召,鼓励大家在特殊时期发扬民建精神、体现民建担当,众志成城、共克时艰。然而袁萍怀揣着这些天志愿工作的经验和服务的真心,璃烤璃在所住的小区里继续出一份力。郑明本人也带头向民建市委公益基金定向捐助,样做烤用于杨浦抗疫。当天晚上,漆玻漆玻吃到香喷喷的自热饭,喝到牛奶的同学们,纷纷在微信群里向韩伟力教授及高境镇领导等帮助他们的人表示感谢。
袁萍(右三)在社区服务近期,璃烤璃袁萍居住的小区处于封控状态,她未能继续参加应急队的防疫工作。宝山-复旦的区校合作情,样做烤师生之间的暖心牵挂,温暖了特殊时期的无数人,让他们纷纷点赞,留下暖心的留言。在前期摸排期间,漆玻漆玻赵梦同学积极报名参与志愿活动,跟随居委会一起摸排老年人健康情况。
材料科学系的莫晓亮老师虽然进入志愿者队伍稍晚一些,璃烤璃但他总是积极担任社区最为艰苦的志愿服务岗位,璃烤璃为社区防控期间的应急保障贡献着自己的力量。这既是党员身上的责任,样做烤也是复旦人的使命复旦大学退休处的孙永亭老师目前是整个居民区志愿者的带头人,样做烤他从3月12日开始迅速转变身份,化身志愿者,已经连续20多天负责社区100多位志愿者的统筹分工和人员调配工作,累计服务时长超过120小时,配合居委会顺利完成了小区13次核酸及抗原检测工作,服务群众2500多人次这位身穿蓝色防护服的志愿者,漆玻漆玻正是2021级文物与博物馆学硕士研究生张丹妮,漆玻漆玻她当时刚给北区39号楼的同学送完早餐,准备赶回食堂,去拿下一批物资,为了跑得更快,她还细心地把箱子竖起来,防止它掉下去。在张丹妮所在的志愿者群里,璃烤璃一有志愿活动时,大家就会踊跃报名。
想着我要是快点的话,同学们就可以尽快吃上早饭。视频中,一句这是多心急着让大家吃到热饭才跑这么快啊!更是让很多人破防。
制图:实习编辑:章一诺责任编辑:李斯嘉。谢谢可爱的复旦人,你们奔跑的样子真美。我想到要拍视频的时候她已经跑到后半段了,没拍的时候,她比这个跑得还快。在北区进入封闭管理阶段后,张丹妮作为一名学生党员,第一时间加入了由校团委组织的志愿者服务队。
今天早上,一名学生志愿者,在北区宿舍楼前,一路小跑着,为同学们配送早餐的暖心视频,在复旦人的朋友圈里刷屏。早上6:30,她就会和三十多位志愿者一起在北区食堂门口集合,为了争取时间,他们在把热乎乎的早餐放在宿舍楼门口后,就会立刻赶回食堂去拿下一批,他们自己则在送完餐之后,才会吃早餐。无论多早或多晚,无论多累或多难,志愿者们,始终用行动积极互助,共同守护我们的校园。据视频的拍摄者,研工部北区疫情防控前线临时党支部党员赵玮杰介绍,早上七点多,他听到窗外的推车声后,便在阳台上往外一看,发现是一名志愿者跑着在送早餐,这让他很感动。
而像张丹妮这样的志愿者在校园中还有很多很多。张丹妮说,她每天会送四栋楼,一栋楼往返控制在十几分钟左右。
三餐配送之外,协助核酸检测秩序维护、发放抗原检测试剂盒以及各类物资配送,也是这些志愿者们的工作内容。每次都要拼手速,张丹妮说,目前他们的群里已有400多名同学们自发加入,而且还是2号群
即使是在现在抗疫工作繁忙的情况下,导师汪源源老师和郭翌老师还是坚持每周找他讨论科研进展,关心他的科研和生活,从未间断。得益于长期的科研习惯和代码敏感性,面对自动核查核酸截图这件事情,李小康第一时间想到以前学到过的OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术。学以致用,创新实践,未来有望覆盖全校李小康说,自己开发这个程序的初衷是为了减少自己和身边老师的工作量。为了减轻高老师的工作负担,李小康也让她使用自己的程序进行核查。我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。相关负责人介绍,正在收集二级单位管理需求,研究制定相关方案,开发全新小程序纳入学校一网通办平台。
学校进入准封闭管理之后,忙于抗疫的他,对一项繁琐的日常工作产生了思考。信息化助力疫情防控,织密校园安全防护网,学以致用,创新实践,复旦人在行动。
原理并不复杂,一个多小时就跑通代码说起程序原理,李小康认为并不复杂。李小康把这件事发到朋友圈之后,不少学工的同事表示很感兴趣,他也把代码分享了出去,让有需求的老师们都能及时使用。
写一个代码程序用于自动核查核酸完成截图的想法,在他脑海中产生。这个工作听起来好像很简单,但实际做的时候,一个班级的截图可能就需要花上半小时核查,如果是人数多的院系可能需要更久,还可能会看错看漏。
3月15日晚,他花了一个多小时就写出了初始代码,共130行,发现确实能够跑通,且运行效率很高。当然,当中也遇到了几个技术难题——OCR技术的实现、学生提交截图类型不统一、截图数量多时的程序等待焦虑等。据悉,学校信息办已与李小康对接。作为生物医学工程专业博士生,研究方向是医学影像与人工智能,他平常会接触很多图像处理方法。
虽然原理也很简单,只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事,但是不做相关工作的感受不到这件事情的费时费力,自然也不会想出办法。并且,程序运行时间很短,80多张图只需要20多秒,大大节约时间和人力。
预计在不久的将来,师生们就可不用再通过微信手动收集核酸截图,而是通过小程序直接上传图片,二级单位负责人可在后台随时查看统计结果。程序目前已在该学院服务2周。
因为程序使用python语言编写,代码注释也写得很完整,只要会使用python,就可以很快上手。使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。
一起来看看,这个复旦抗疫利器,背后的故事。人工核查费时费力又易出错,怎么办?信息科学与工程学院博士生李小康,快速开发一项小程序,几分钟就能快速核查,数百人的核酸完成截图,大大提高核查效率和精度。而且因为核酸截图是打印字体,识别率非常高,几乎可以做到100%准确。李小康正在做志愿者原来,近期学校经常需要开展全员核酸检测,为确保每位在校学生都已参加,学校要求每位班级辅导员都要收集学生的健康云截图,如果核查发现有人还没参加核酸,就要及时催促其尽快检测,确保当天不漏一人。
自三月初以来,学校启动常态化核酸筛查工作,要求班级辅导员必须核查,学生健康云核酸完成截图,确保不漏一人。从1小时到2分钟,一串代码搞定信息科学与工程学院生物医学工程专业博士生李小康,担任学院2019级信息1班辅导员。
大家需要用的时候,只要在命令行输入一行代码就可以运行,非常简单。李小康逐一尝试工具、分析图像特点,寻找到了最佳解决方案。
他的思路和做法给我们很大启发。为了方便不会编程的老师使用,李小康最后还把程序进行了封装。
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