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二季度总销售额为6562亿日元（约361亿元人民币），鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆同比增加42.5%。

总之，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆这款产品在市场上竞争力不容小嘘，如果在价格上再给出更多惊喜，相信会成为不少客户的购机选择。其次，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆采用整体优化匹配技术，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆在同吨位机型中具有更大的激振力，使得工作效率得到明显提升，并且液压泵、马达等关键核心零部件均采用进口品牌，稳定性更高，使用寿命更长。

发动机采用倒置结构 全液压驱动、鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆无极变速、鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆足足1700mm直径加上2200mm宽度的大钢轮……在众多优势的加持下，无论是核心配置还是操作体验，都是直线拉满，不输目前的主流机型。符合人体工学的操作平台、鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆全视野的驾驶体验、减振驾驶室、触手可及的操作按钮等等，人性化设计可圈可点，用心十足。柳工6626E HD振动压路机 亮点十足，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆核心配置全面升级 首先，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆6626E HD压路机的发动机是一大亮点，搭载上柴新款发动机，额定功率达到147kW，具有低转速大扭矩的优势，不仅省油，动力还很强劲。柳工6626E HD振动压路机 整体而言，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆搭载柳工核心技术的6626E HD压路机整机亮点十足，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆流线型的外观、舒适的驾驶室、一流的配置保障，无论是在产品施工可靠性上，还是在驾驶舒适度上，都有不俗表现。顾名思义，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆HD代表着这款产品的全面升级，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆6626E HD不仅适用于卵石、砂性土壤、冰碛土、爆破岩石和粘性土壤的压实工况，还适用于大型工程中对混凝土、稳定土等基础材料的压实，可谓是建设高等级公路、机场、港口、堤坝及工业建筑工地的理想伴侣。

核心技术、鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆可靠性全面提升 柔性无冲击振动技术，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆柳工特有，通过压实钢轮内部结构调整，使钢球和抗磨剂实现大小振和柔性启停，避免甩块激振器起停振的冲击，杜绝偏心块断裂的风险，有效延长了振动轴承和偏心轴的使用寿命，确保振动系统高可靠，让施工效率与施工质量得到双重保障。符合人体工学的操作平台、鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆全视野的驾驶体验 全车LED大灯，无论是在黄昏，夜晚还是阴天的工况，都可提供充足的照明，满足全天候作业要求。大数据时代，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆数据的质量极为重要。

其次，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆代理商为了增加配件销量，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆常常举办配件促销活动，打折的配件通常都是客户需要用的保养件，这类活动只是把客户未来的需求提前，客户也因为价格优惠，提前把半年后需要的配件买来放在仓库里，促销当月销量大增，之后几个月的配件销量将会下降很多。很多单据积压在一起，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆等不忙的时候再一起录入系统。第三，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆有些企业客户，每到年底都会突击采购，以便完成当年的采购任务。以前，鍏氦缁欒€佷汉鍏嶈垂鍙戞斁200鍙粍鎵嬬幆很多配件企业都是手工记账，每次与客户对账时都费时费力，需要找到原始订单、出库单和付款凭证。

那么，什么才是真实的需求数据呢？终端用户购买的配件才是真实的需求数据，最准确地反映了市场需求的变化，根据这些数据做出的库存计划才更接近实际需求，造成的呆滞库存最小，满足客户需求的概率最大。信息化给企业带来了巨大改变，越来越多的企业开始采用系统来替代人工，不仅提升了企业的经营效率，也帮助企业随时查找数据，大大提升了数据的及时性和准确性。

数据失真问题 在库存计划中，企业还面临数据失真的问题，按时、完整录入系统的数据并非就一定是真实的数据。由于时间过了很久，录入系统时出库时间、发货数量和客户信息都可能出错，或出现遗漏，员工觉得订单已经完成，系统只是补个手续，有点差错没关系，可基于这些数据做出的需求预测就是错误的。有些配件店的老员工不会使用电脑，觉得从前手工记账照样卖配件，认为系统完全是多此一举。数据能为企业带来价值，进销存数据能帮助企业做好库存计划，从而更加精准地预测市场需求，采购用户所需配件，提高配件的现货满足率。

然而，配件进销存软件除了记账功能外，系统还产生了大量进销存数据，数字化时代，数据就是新的石油，这些数据能够帮助企业洞察自身经营中的问题和风险，指明改进方向，提升管理水平。那么，什么样的数据才是真实的数据呢？ 除了前面所讲的系统录入问题之外，还有一些数据看似真实，实际上却已失真，这些数据必须在数据清洗阶段加以处理，以免造成错误的预测结果。制造商如果能够通过系统获得第一线客户购买的实时数据，就能够采用分布式配件库存协同战略（参考《后市场的配件供应协同体系》），形成制造商中心库、区域中心库、代理商和代理商分公司的配件库存协同，为客户提供最优的配件供应解决方案——以最小的配件库存、最快的速度、实现最佳的配件现货率。代理商的分公司每月会从代理商总部采购配件库存，这些采购数据并非客户的真实需求，只是换到一个离客户更近的仓库而已。

现在，配件企业普遍都使用了进销存软件，来管理配件的入库、销售、补库计划和采购，大大降低了手工记账的工作量，账目的精确度也大大提升。中国工程机械市场每年的配件销量约2000亿，平均库存周转率仅2.5次/年左右，由此推算出各级配件仓库里共有约800亿的库存，其中有超过500亿为呆滞库存（即存储在仓库里却没有用户需要）和过剩库存（即虽然有用户需要，但仓库里存得过多的配件），这些无效库存造成了巨大浪费，并产生了巨大风险。

配件的进销存数据，不仅为企业配件业务的经营提供了财务依据，而且还暴露了客户需求的蛛丝马迹第三，有些企业客户，每到年底都会突击采购，以便完成当年的采购任务。

如果用这类失真数据来做库存计划，就会产生错误的预测。数据准确性问题 要做好库存计划，首先必须保证库存数据的准确性。但是，这些采购数据并非市场和客户的真实需求，制造商如果根据代理商采购数据预测今后几个月的需求，误差将会很大。企业可以根据进销存系统中的出库、入库、月末库存、缺件、在途等数据，计算出每一种配件需求的均值和方差，从而根据库存管理模型和预期的配件现货率，计算出该配件的安全库存（参考《从进销存系统到三箱库存管理模型》）。然而，配件进销存软件除了记账功能外，系统还产生了大量进销存数据，数字化时代，数据就是新的石油，这些数据能够帮助企业洞察自身经营中的问题和风险，指明改进方向，提升管理水平。为了拿到返利，代理商总会想方设法完成配件采购任务，即使不需要的配件也会先采购放进仓库再说。

（图片来自网络） 首先，很多制造商要求其代理商每月采购配件库存订单，他们还给代理商下达了年度采购任务，任务完成情况与代理商的评奖和返利挂钩。结果年轻员工使用系统，老员工仍使用纸质单据，虽然有系统却只有部分人使用，数据完整性当然无法保证。

不准确的数据就好比是一堆狗屎，一点儿价值也没有。笔者遇到过一些企业，他们虽然购买了进销存系统，但员工忙起来时常常不按流程操作，不使用系统下单，或者先发货后补单。

配件的进销存数据，不仅为企业配件业务的经营提供了财务依据，而且还暴露了客户需求的蛛丝马迹。如果代理商根据这个月的出库数据预测未来需求，下个月就必须采购更多的配件库存。

其次，代理商为了增加配件销量，常常举办配件促销活动，打折的配件通常都是客户需要用的保养件，这类活动只是把客户未来的需求提前，客户也因为价格优惠，提前把半年后需要的配件买来放在仓库里，促销当月销量大增，之后几个月的配件销量将会下降很多。做库存计划需要哪些数据？ 制造商、代理商和配件店里存在着大量的过剩库存和呆滞库存，其原因就是缺少科学的库存计划。以前，很多配件企业都是手工记账，每次与客户对账时都费时费力，需要找到原始订单、出库单和付款凭证。如果配件企业缺少现货，只交付了部分订单，那问题就更复杂了，哪些配件还未交付？还有多少配件欠款？未交付的配件何时到货？查找这些信息在手工记账时代非常困难。

信息化给企业带来了巨大改变，越来越多的企业开始采用系统来替代人工，不仅提升了企业的经营效率，也帮助企业随时查找数据，大大提升了数据的及时性和准确性。这些需求都是一次性的，并非当地市场的稳定需求，都属于配件需求的失真数据。

还有一些去海外施工的企业客户，一次性采购很大批量的配件发往国外，做未来几年的配件库存。数据失真问题 在库存计划中，企业还面临数据失真的问题，按时、完整录入系统的数据并非就一定是真实的数据。

有些配件店的老员工不会使用电脑，觉得从前手工记账照样卖配件，认为系统完全是多此一举。制造商如果能够通过系统获得第一线客户购买的实时数据，就能够采用分布式配件库存协同战略（参考《后市场的配件供应协同体系》），形成制造商中心库、区域中心库、代理商和代理商分公司的配件库存协同，为客户提供最优的配件供应解决方案——以最小的配件库存、最快的速度、实现最佳的配件现货率。

根据从供应商的订货间隔和交货周期，加上安全库存，我们就可以确定这种配件的健康库存水平，这就是配件库存的锚，无论市场如何变化，配件库存量都在围绕着这个锚进行微调，换句话说，是围绕着变化的市场需求在调整，从而将无效库存降到最低，并实现较高的配件现货率。但是，下个月配件恢复原价之后，销量很可能将会大减，就会产生很多呆滞库存。大数据时代，数据的质量极为重要。企业必须教育自己的员工，保证数据准确性十分重要。

由于时间过了很久，录入系统时出库时间、发货数量和客户信息都可能出错，或出现遗漏，员工觉得订单已经完成，系统只是补个手续，有点差错没关系，可基于这些数据做出的需求预测就是错误的。代理商的分公司每月会从代理商总部采购配件库存，这些采购数据并非客户的真实需求，只是换到一个离客户更近的仓库而已。

数据能为企业带来价值，进销存数据能帮助企业做好库存计划，从而更加精准地预测市场需求，采购用户所需配件，提高配件的现货满足率。国外有句俗话，叫狗屎进，狗屎出，意思是说如果数据不准确，无论你使用的模型多么高级，预测出来的结果也不可信。

很多单据积压在一起，等不忙的时候再一起录入系统。那么，什么样的数据才是真实的数据呢？ 除了前面所讲的系统录入问题之外，还有一些数据看似真实，实际上却已失真，这些数据必须在数据清洗阶段加以处理，以免造成错误的预测结果。