细胞工程技术结出累累柑果

马再霖举办线上讲座班团工作以外，细胞马再霖也活跃在院校两级的工作中

该课程按照人体的器官功能系统，工程柑果阐述正常人体器官的形态、结构、生理功能及其生长发育规律，是医学教育中最重要的课程之一。其中，技术结出人脑作为人体最复杂的器官，能够准确掌握人脑各结构的形态、影像和毗邻关系，是医学人才培养的重要基础。

该系统设置了解剖脑、累累数字脑和虚拟脑三大模块。医学专业课程具有很强的实践性，细胞实验教学是培养学生实践能力的关键，在医学教育中起着至关重要的作用。解剖脑以志愿者捐献的真实人脑进行3D扫描、工程柑果建模而成。极具真实感和沉浸感的训练环境不仅能激发医学生的学习兴趣，技术结出还能加深他们对相关结构位置及其空间毗邻关系的理解，技术结出同时锻炼他们独立发现问题和解决问题的能力。在复旦大学人体科学馆的虚拟解剖实验室内，累累李文生老师带领学生们熟悉人脑解剖与影像结构虚拟仿真实验教学系统。

而当遇到这些病例时，细胞同学们又大多不具备遗传咨询的专业资格，细胞出于伦理、保密等原因，无法更好地和患者接触、沟通，更无法获得患者的样本进行遗传学实验研究。为了更好地解决上述矛盾并规避伦理风险，工程柑果基础医学院细胞与遗传医学系在原有积累的大量珍贵遗传病视频和资料的基础上，工程柑果设计开发了遗传咨询虚拟仿真诊室，为医学生创造虚拟现实的环境，帮助他们在其中学习和完成医学遗传学的诊断操作。当时我们全班（上海第一医学院医学专业1963级3班），技术结出在青浦参加农村四清运动。

累累所以程老师希望我能再找到1966年的那篇文章。她的高度执着的事业心、细胞无私奉献的责任心、尊师爱生的仁爱心，成为弘扬上医光荣传统的强大精神力量。她积极开展对外交流，工程柑果曾登上美国国家卫生研究院（NIH）大礼堂的讲坛做大会报告，促进美国NIH针刺疗法听证会通过针刺疗法安全有效的最终结论。我听到杨岩同学（当时团支部宣传委员）在一次班级活动时，技术结出深情介绍了市委下发的基层党刊《党的工作》（《支部生活》也予以摘要转载）里刊出的曹小定老师的先进事迹。

曹老师一人挑起家庭重担。曹老师十分珍惜革命烈属的荣誉，更加勤奋努力地投入自己的工作之中。

熟悉她的上医人都知道，曹老师还是革命烈属，丈夫连志超先生（1928-1965）生前是中科院华东技术物理研究所的研究人员， 1965年4月9日因公牺牲。中国共产党党员、解放战争时期参加革命的享局级离休干部、原上海医科大学基础部主任、医学神经生物学国家重点实验室创始人、复旦大学上海医学院(原上海医科大学)神经生物学教授、博士生导师曹小定同志因病医治无效，于2022 年7月16日11时34分在华山医院逝世，享年92岁。她没有向组织领导提出任何要求，却主动在医院慰问受伤的技物所和复旦的伤员。她忠诚地实践了为革命而生，我须坚强的庄严诺言，把上医的中西医结合针刺研究工作当作自己毕生的事业，并取得了卓越的研究成果。

后来得知，连志超先生在当天晚上工作时发生了液氢爆炸研究团队收集乳腺癌患者术前对比增强磁共振图像、勾画靶区和提取定量影像特征，将医学影像数字化，构建匹配多组学数据的三阴性乳腺癌影像组学队列。此外，研究团队筛选出表征三阴性乳腺癌瘤周异质性的影像组学特征，并进一步探索其背后的生物学意义：发现三阴性乳腺癌肿瘤瘤体边缘的异质性提示不良预后，影像组学高异质性肿瘤呈现免疫抑制及脂肪酸代谢上调等特征，可作为三阴性乳腺癌的预后指标，为三阴性乳腺癌精准治疗策略提供了新方向。这些重要的结果都能在外部数据集进行验证。

肿瘤医院邵志敏教授团队、杨文涛教授团队联合南京信息工程大学徐军教授团队，开展了基于数字病理与深度学习预测三阴性乳腺癌分子分型、关键治疗靶点和患者预后的研究，揭示了数字病理联合深度学习在预测三阴性乳腺癌关键生物标志物中的重要价值。基于数字病理图像构建的神经网络模型，通过一张小小的病理HE染色切片，数小时便可明确三阴性乳腺癌分子分型和关键治疗靶点……近日，复旦大学附属肿瘤医院精准肿瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授团队，联合医院放射诊断科主任顾雅佳教授团队、病理科副主任杨文涛教授团队，并与复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队、南京信息工程大学徐军教授团队医工携手，通过院内多学科团队联合+跨区域医工交叉协作的方式，为三阴性乳腺癌的临床诊断研制出了复旦肿瘤智能方案。

一张病理染色切片，将三阴性乳腺癌精准诊断时间缩短至数小时病理诊断和基因检测是肿瘤诊断的重要指标。据悉，2019年肿瘤医院提出的三阴性乳腺癌复旦分型，将三阴性乳腺癌分为了4个不同的亚型，进而让针对不同亚型的精准治疗成为可能。

一方面，获取肿瘤组织不可避免会给患者带来身体创伤。能否通过影像资料即可鉴别出三阴性乳腺癌，以免除患者创伤之苦？或能否减少精准诊断的流程和花费，以尽快获知三阴性乳腺癌的精准分型？基于这样的临床思考，肿瘤医院乳腺外科团队联合医院放射诊断科团队、病理科团队，并与高校人工智能技术团队开展合作，借助先进的数字智能技术，试图破解三阴性乳腺癌精准诊断的这两个难题。准确鉴别三阴性乳腺癌、明确其分子分型和重点基因突变，对于后续精准施治具有重要价值。仅通过乳腺癌患者增强磁共振影像资料，无需穿刺，便可精准预测三阴性乳腺癌的分型分类。基于人工智能技术的科研项目为中心的研究创新提供了更多可能，邵志敏教授表示，这两项重要研究成果也有望在不久的将来在精准肿瘤中心获得临床应用和推广，未来中心还将有更多跨专业、多学科的研究成果孵化，并将进一步向临床应用转化。这项基于数字病理联合人工智能的研究为未来三阴性乳腺癌精准分型和基因变异的检测提供了智能方案：患者病理活检后，有望仅仅利用一张病理切片，在数小时内便可快速得到复旦分型、重点基因突变等与治疗相关的关键信息，为后续精准治疗提供极大的便利。

破解三阴性乳腺癌患者的两个诊断痛点：活检有创伤、精准诊断流程多临床诊断在肿瘤治疗中发挥着‘灯塔的作用。这两项研究是肿瘤医院精准肿瘤中心在 ‘多学科+医工交叉模式下取得的典型成果。

该成果于国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》在线发表。但在传统流程下，确认三阴性乳腺癌的分子分型和关键的治疗靶点往往需要经历一系列的分子生物学检测。

数据证实，该队列预测三阴性乳腺癌的AUC值可达0.92，预测三阴性乳腺癌‘复旦分型AUC最高可达0.8。研究发现基于数字病理图像所构建的神经网络模型，能够快速、准确地鉴别三阴性乳腺癌复旦分型（AUC最高达0.93），也能够预测胚系BRCA2突变及体细胞PIK3CA突变等三阴性乳腺癌关键治疗靶点（AUC分别达0.79和0.78），同时还能在患者临床病理信息基础上优化患者的预后分层（c-index达0.76）。

另一方面，后续检测中的肿瘤免疫组化染色、基因测序等处理流程繁杂、步骤多，需投入较多的人力、物力和财力。一次增强磁共振检查，可准确鉴别三阴性乳腺癌复旦分型美国《细胞》旗下《细胞报告·医学》在线发表的肿瘤医院邵志敏教授团队、顾雅佳教授团队，以及复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队的联合研究成果，阐明了影像组学在提示三阴性乳腺癌肿瘤异质性中的重要临床价值，首次发现并证实通过影像组学即可在三阴性乳腺癌术前无创伤、准确预测其复旦分型，为后续精准治疗奠定基础。相关研究成果在美国《细胞》杂志旗下期刊《细胞报告·医学》、国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》在线发表。这意味着三阴性乳腺癌患者仅需通过增强磁共振影像检查，不需要进行有创伤的活检，就能够较为准确的获知疾病亚型。

基于既往复旦分型研究，团队应用影像组学无创鉴别三阴性乳腺癌及其复旦分型。据了解，一份三阴性乳腺癌的病理诊断和基因检测报告，通常需要通过穿刺或外科手术获取肿瘤组织，经过一系列处理和检测后方能获得。

团队收集了425例三阴性乳腺癌患者肿瘤标本的HE染色切片，并进行数字化扫描。据了解，成立于2018年的复旦大学附属肿瘤医院精准肿瘤中心，旨在建设一流的临床检测中心、大数据集成分析中心和创新示范性临床转化的一站式平台，整合跨学科、跨体系的优势团队，实现临床实践与学科研究创新的深度接轨，以打破科研成果临床转化的瓶颈，攻克精准肿瘤治疗的关键问题，推进精准肿瘤医疗技术的平台化、产业化 制图：实习编辑：孙一诺责任编辑：李斯嘉。

而复旦分型的鉴别有赖于精准的病理诊断和基因检测报告。特别是对于三阴性乳腺癌而言，明晰的临床诊断更是为细分亚型、确定个性化的治疗方案奠定了基础 ，邵志敏教授表示， 三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种亚型，因复发风险高、缺少有效治疗靶点，素来有‘最毒乳腺癌之称

这是林舒杰对复旦生活最真切的期待祝贺林舒杰同学。对着镜头，林爸爸也笑逐颜开。为了备考，高三开始，林舒杰坚持每天早起背读，在自习课用更快的速度完成作业，给自己更大的练习量。暑假期间，每天上午9点至11点、下午4点至6点，林舒杰会到店里做四五十件螺母包装，结束以后，他会回家看看书，练练字。

同时，他也注重劳逸结合，始终保持着中午睡好觉，晚上不熬夜的习惯。林舒杰介绍，作为文科生，他日常喜欢阅读各类文学作品：《堂吉诃德》《呼啸山庄》《双城记》等是他的心头爱。

谈到对大学生活的憧憬，他说，希望能参加各类社团活动与同学们一起打乒乓球、羽毛球，一起读书，相互交流心得。很激动，感觉这三年的付出总算有回报了。

他很努力，老师对他的评价都是很努力。林舒杰出生在一个普通农民家庭。