You江岸｜大智无界：行走在云端 拾起“旧时光”

湖北是基于后疫情复苏的强势反弹，岸｜大智海南则得益于自贸港政策利好的释放，广东、江苏、浙江等经济强省基本面良好，外贸反弹强劲，复苏动力十足。

一季度，无界行走在41个工业大类行业中，有39个行业利润实现同比增长，增速均达到两位数及以上，1个行业由上年同期亏损转为盈利，1个行业减亏。在市场需求回暖、云端拾销售较快增长带动下，企业产成品增速有所回落。

装备制造业、起旧时光高技术制造业保持良好增势13月份，岸｜大智规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为83.37元，同比减少1.36元;每百元营业收入中的费用为8.60元，同比减少1.04元。13月份，无界行走全国规模以上工业企业实现利润总额18253.8亿元，同比增长1.37倍(按可比口径计算，详见附注二)，比2019年13月份增长50.2%，两年平均增长22.6%。3月末，云端拾规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为86.0元，云端拾同比增加18.1元;人均营业收入为152.7万元，同比增加40.8万元;产成品存货周转天数为18.3天，同比减少4.7天;应收账款平均回收期为53.8天，同比减少10.2天。主要行业利润情况如下：起旧时光汽车制造业利润总额同比增长8.43倍，起旧时光有色金属冶炼和压延加工业增长4.71倍，黑色金属冶炼和压延加工业增长3.88倍，化学原料和化学制品制造业增长3.43倍，电气机械和器材制造业增长1.67倍，专用设备制造业增长1.46倍，计算机、通信和其他电子设备制造业增长1.41倍，通用设备制造业增长1.19倍，煤炭开采和洗选业增长94.3%，非金属矿物制品业增长69.1%，电力、热力生产和供应业增长50.7%，纺织业增长40.4%，农副食品加工业增长28.9%，石油和天然气开采业增长18.4%。

3月末，岸｜大智规模以上工业企业应收账款16.59万亿元，同比增长17.1%;产成品存货4.73万亿元，增长8.5%。13月份，无界行走规模以上工业企业实现营业收入27.48万亿元，同比增长38.7%;发生营业成本22.91万亿元，增长36.5%;营业收入利润率为6.64%，同比提高2.76个百分点。改革开放极大促进了中国发展，云端拾中国减贫进程加快推进。

白皮书除前言、起旧时光结束语外，起旧时光共包括五个部分，分别为中国共产党的庄严承诺、新时代脱贫攻坚取得全面胜利、实施精准扶贫方略、为人类减贫探索新的路径、携手共建没有贫困共同发展的人类命运共同体。白皮书全面回顾100年来中国共产党团结带领人民与贫困作斗争，岸｜大智特别是党的十八大以来，岸｜大智习近平总书记亲自指挥、亲自部署、亲自督战，汇聚全党全国全社会之力打赢脱贫攻坚战的波澜壮阔伟大历程，全景式反映中国减贫事业发展成就和世界贡献。脱贫攻坚战全面胜利，无界行走中华民族在几千年发展历史上首次整体消除绝对贫困，实现了中国人民的千年梦想、百年夙愿。白皮书说，云端拾占世界人口近五分之一的中国全面消除绝对贫困，云端拾提前10年实现《联合国2030年可持续发展议程》减贫目标，不仅是中华民族发展史上具有里程碑意义的大事件，也是人类减贫史乃至人类发展史上的大事件，为全球减贫事业发展和人类发展进步作出了重大贡献

报告说，得益于主要经济体财政支持以及今年下半年有望出现由疫苗广泛接种推动的经济复苏，今年全球经济有望增长6%，较1月份预测值上调0.5个百分点。报告预计，今年发达经济体经济将增长5.1%，新兴市场和发展中经济体经济将增长6.7%。

IMF首席经济学家吉塔戈皮纳特表示，随着人们普遍接种疫苗并逐渐适应疫情下的工作方式，加之主要经济体出台额外财政支持，全球经济度过危机的前景越发明朗，但仍面临严峻挑战。由于政策空间受限，新兴市场和低收入发展中经济体预计将在中期受到更严重冲击。IMF预计，2022年全球经济增幅将收窄至4.4%，中期增速将放缓至3.3%，反映出疫情对供应潜力的损害和疫情前已出现的劳动力增长放缓等问题。展望未来，IMF认为，全球经济增长前景仍然具有高度不确定性，将主要取决于疫情发展及政策行动的效果等。

国际货币基金组织(IMF)6日发布《世界经济展望报告》，预计2021年全球经济将增长6%，增速高于此前预期。同时，IMF预计中国经济今年将增长8.4%，较1月份预测值上调0.3个百分点。同时，由于全球主要经济体采取前所未有的政策应对措施，新冠疫情对全球经济的创伤或小于2008年国际金融危机。其中，美国经济将增长6.4%，欧元区经济将增长4.4%，日本经济将增长3.3%

在孙昕看来，中国制造业的最大短板就在于核心资产都在工业软件手里，而我们国家真正掌握制高点的工业软件几乎没有。把天泽智云自身的数据采集能力、软件工程能力、工业数据分析能力、模型构建与管理能力提炼为标准化的通用性软件工具，将会大大缩短交付落地的周期。

总结来看，人工智能技术在工业领域的应用面临四大高难度挑战：一、数据难变现：95%工业场景没有标签数据，泛AI方法识别的奇异点数据很可能是工业现场中故障异常等高价值数据，不仅不能简单排除，而且还需要解读这些数据背后的机理含义。一是经验丰富的老师傅越来越少，二是随着两化融合的深入发展，信息系统日趋复杂，各个系统之间的数据关系容易形成竖井状态，比如制造过程与运维管理系统之间的割裂，工业企业的关键信息与核心知识无法转化为可传承的资产，发展受到极大掣肘。

直到元器件越来越精密，工艺进步越来越难，对于设备可靠性的要求越来越高，半导体厂商才意识到产线的维护将产生巨额的成本，这才回头开始关注PHM。但怎么样去利用这些数据，怎么样对数据进行分析，获得洞察?这才是工业智能应该发挥的作用。这些都造成了工业企业的忧虑，却难以通过传统手段或泛AI技术被提前预知和解决。天泽智云要做的，就是挖掘、提炼不同行业之间的共性需求，专注于工业人工智能领域的几大杀手级应用领域：1、设备维护策略的优化;2、工艺优化与过程质量控制;3、能源管理和能耗优化。它们最需要的不是所谓连接万物的平台，而是有人能把业务需求转化为技术需求，真正解决问题、实现价值。自1983年在美国开始做汽车自动化生产线，1988年开始在美国邮政主管机器视觉和机器手写辨识的研发，实现邮件自动分拣系统，是人工智能技术在产业中最早的应用探索。

零宕机指的杜绝设备意外宕机。孙昕意识到这样的产品体系才是支撑天泽智云长久发展的关键所在。

工业互联网能够采集、获取的大部分都是一些通用数据，比如机器的启停、以及电压、电流、温度设备等对外开放的低频信号。IMS的研究人员在美国故障预测与健康管理技术协会(PHM学会)每年举办的工业数据分析竞赛中连续取得优异的成绩，被誉为工业人工智能领域的西点军校。

在天泽智云COO谢炯看来，目前很多工业物联网平台只解决了一个问题：设备互联、设备上云。研究员中80%都去往GE、Bosch、Boeing等国际知名制造企业，成为工业界智能化的主力军。

创业头两年虽然一直在不同的行业寻找场景、服务客户，但天泽智云一直不满足于做一家项目主导的服务公司，而是希望打造一套为所有客户赋能的工业智能模型生产流水线。偏离了这个出发点的话，针对数据展开的工作往往无法转换成真正的业务价值。然而更重要的是，工业人工智能的起点并非数据，而是用户的痛点。在生产制造这一更加漫长的运行过程中，设备的衰退积累到一定程度就会出现停机、缺陷和浪费的风险等。

应用领域涉及能源、轨道交通、装备制造、工程机械、海洋工程、微电子等行业。而时下最流行的大数据和深度学习等屠龙术，也需要放在工业的背景之下重新考察，几乎没有拿来即用的可能性。

那时，他便提出了一个大假设，假如所有的数据都能拿得到，那时我们该做什么?这样的思考逐步构筑了最早的工业人工智能体系的雏形，并先后于2005年在GE发动机、2006年在丰田凯美瑞等做预研试点。我们听到过一位互联网专家来这儿做演讲，他说这个行业最缺的不是AI工程师，而是理解业务需求，把业务需求转化为技术需求的人。

零次品是指持续提高良品率。即使是信息化程度最高的半导体行业，仍处在摩尔定律趋势下不断追求下一代集成工艺的阶段。

同样的，在美国出现这些技术的早期，IMS积极地倡导故障预测与健康管理PHM(工业人工智能的高价值应用技术之一)，依然鲜有企业愿意尝试。天泽智云打造工业界GitHub针对国内工业人工智能领域的普遍误区，天泽智云在IMS理论体系的基础上对症下药，提出了针对性的解决方案。这时候不只是我们自己，整个产业的高级人才就都不用花那么多时间和精力去做基础的技术活儿了。沿着李杰教授的亲历经验，我们可以大致梳理出西方国家在工业人工智能技术领域的布局与发展脉络，早于中国十数年。

通过双方的努力，在半导体行业实现了多个标杆项目，被证实对于蚀刻设备上某一关键部件的寿命可以至少延长8%。工业人工智能致力于解决工业领域的不可见问题IMS通常用可见和不可见，解决和避免的四象限图来分析人工智能目前的应用场景。

经过十几轮的迭代，天泽智云已经形成了基于工业智能技术体系的工业智能产品矩阵，涵盖了数据转换为业务价值的关键环节，从工业现场的数据采集、边缘计算，到数据服务、分析建模，再到系统部署和工业应用。在工业领域，可见问题仅仅是海面上的冰山一角，不可见的隐性问题才是海面下的恶魔。

于1992年加入美国国家基金会NSF，李杰教授提出最早的工业人工智能概念。然而到实际生产中仍可能会产生产品缺陷，有些问题很难在设计阶段被发现或避免。