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上课上班我们发现早期使用该产品的人不仅是个人学生,而且还是公司的员工, Sims在谈到Codeademy用户群时说道。当Codecademy的联合创始人兼首席执行官Zach Sims在2011年为启动其在线编码课程平台做准备时,他不断听到有关劳动力如何不具备高要求技术技能的报道。
现在,它已成为关键任务,存在性。这些客户中最受欢迎的课程是深度学习,机器学习,数据科学和数字营销。所以,我要让我的员工真正不了解情况,不要让他们落后,这样他们就不会为别人工作了,但是你猜怎么着?现在您的员工队伍不是很合格。对于小公司而言,此类资源显然更加有限。
Coursera的大学合作伙伴提供了更高学位的模块,这些程序都是零碎的,这比重返学校更快捷,更灵活,随着技术的进步和工人们需要对其40年进行再培训,这一点变得越来越重要。另一方面,Coursera于2012年启动,最初专注于与大学合作提供在线课程。甚至加密货币也开始采取行动。尽管出现了此类计划,但员工资格和公司需求之间的差异仍然存在。
但是,鉴于公司可能离开并带给竞争对手的风险,为什么公司会投资帮助工人学习技能?您必须考虑替代方案, Maggioncalda说。工人们正在向其雇主出示结业证书,以证明他们已经学习了新技能,或者被公司报销了入学费。
在线学习平台越来越渴望成为该解决方案的一部分-不仅有助于增强人才供应,而且还可以建立品牌知名度。Maggioncalda说:世界变化如此之快,主要来自全球化和技术。
Maggioncalda说:沃尔玛只是在职场中进行的教育和升级的开始,由雇主赞助,他们意识到他们将无法招聘和解决这个问题。Dash是一家总部位于亚利桑那州斯科茨代尔的数字货币公司,该公司最近与亚利桑那州立大学合作提供研究生课程(从秋季开始)以及研究奖学金。除了掌握技术本身的基础之外,从事实施该技术的任何人都需要该基础。他补充说,公司还必须确保员工有足够的时间来完成学习计划。然后,在线课程平台上有所谓的内容合作伙伴关系。不久之后,公司便有兴趣与Coursera联系,向其员工提供产品目录。
如果Google不方便这些工人的培训,谁会呢?相关:Google提供免费的职业预备课程以帮助您找到工作当然,这种趋势超出了在线课程平台的范围。Coursera的一位发言人告诉《企业家》,它有大约1,000家公司作为客户,其中大多数员工不到1,000名,但其中有30家属于《财富》 500强。
根据的报告,小企业主将培训和发展现有员工列为2015年使用借贷资金的第一要务。但他指出,其他进入区块链领域的公司将从这一人才管道中受益,呼应了Maggioncalda的论点,即浪潮抬高了所有船只,并解释说,这种合作关系使Dash与那些否则会偏向于姓氏的学生成为首要关注对象。
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即使是具有专门的学习和开发功能的大公司,也没有资源和专业知识来向世界各地的人们传授所有这些新技能。但是像Codecademy一样,Coursera注意到了企业的采用。2016年,Coursera推出了Coursera for Business,在过去的一年中,在线学习公司的这一部门增长了20倍。if (isMobile()){ document.write(); }。
他解释说,人才培养只是他的公司成败的一个因素,特别是因为达世币没有很多直接竞争对手。根据劳工统计局的数据,今天这一比例仅为3.8%。
今年早些时候,Google和Coursera合作获得了一份专业的IT证书,无论是否具有大学背景,任何人都可以使用该证书,该证书教授学生可以在任何公司(不仅仅是Google)申请的基本信息技术技能。用户正在使用他们的工作电子邮件地址在Coursera上注册帐户。
他回想起从一项研究中学到的大多数公司,希望他们的员工在开始工作之前接受更多的技能培训。员工必须认识到其中的内容,并有基于奖励的激励措施,而不是消极的激励措施,即要么参加培训课程,要么丢掉工作。
即使对此有一个粗略的了解,也将使新员工更快地成长。Maggioncalda说,当雇主将员工指向特定课程时,它会激励那些可能不知道从哪里开始的人,或者是那些想在长期职业生涯之外发展技能的人。它通过将现有的Codecademy课程组合到课程中来进行此操作,例如,通过将公司的数据输入课程中,以便学习者可以认识到如何应用其新技能。公司在争夺高技能人才的人才,但是内部培训计划仍然很少。
相关:此AI工具可帮助公司以生产力的名义消除招聘偏见如今,西姆斯表示,Codecademy的目标市场仍然是希望学习编码的个人消费者,但是企业方面的胃口促使Codecademy为公司创建了一些定制材料。但正如德勤在2017年的一项调查中发现的那样,超过一半的公司没有学习计划专注于未来技能的培养。
他着手建立一种有助于缩小差距的工具。Coursera和Codecademy都与公司合作,以提供那些合作伙伴认为在市场上缺乏的技能
回到乔治杰特森的飞行汽车上:那个动画人物的世界比我们的世界要简单得多,但是我们可以通过解决使人类怀疑人工智能的问题,消除机器人革命的真正障碍。汉森机器人公司(Hanson Robotics)建造了一个机器学习机器人索菲亚(Sophia),旨在与人类进行真实的对话。
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