原铁道部15亿元项目无可行性报告或用途

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但是通信器、语音控制计算机和通用翻译器很有可能。首先，为了使程序具有高度的准确性，必须对其进行训练，以识别用户的语音模式。

语音识别最初是在20世纪50年代作为一种原始技术出现的，只不过是一种好奇心。Nuance的产品管理和营销副总裁Matt Revis解释了桌面和移动环境之间的差异：桌面是一个完全集中在桌面用例上的静止环境，因此桌面的语音遵循任务流程：支持办公应用程序、Web浏览、通信等。

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他说：一个声学模型是通过对语音录音和所说内容的转录来创建的，并利用这两个来创建一个电话的表示，这是特定语言中所有单词的基本组成部分。语言的统计模型需要大量的存储才能实用。龙系统公司(Dragon Systems)的Dictate可能是PC的第一个语音识别程序，该程序于20世纪80年代初为DOS计算机发布。在移动领域，演讲更多的是为了支持各种生活方式：专业人士的外出、外出游玩、免提（呼叫）等等。

Windows Vista和Windows7的原生语音对文本技术，以及龙自然演讲等第三方产品，仍然需要一个用户培训期才能有用。Nguyen补充说，这当然是正确的，如果说一个简单的声明语句的替代方法是通过大量的菜单挖掘或与微小的屏幕键盘斗争：随着越来越多地采用只触摸设备（没有物理键），语音识别被用来增强数据输入/输入。

桌面上的语音识别有两个很大的局限性。语言模型包括找出哪些单词可能跟随其他单词，并将其用作提高识别精度的方法。

从使用角度看，他说，在手持设备上语音识别的价值要大得多。大多数人已经习惯于打字，而不是说话，因此语音控制面临着与Dvorak键盘布局相同的艰难障碍。