11号线预计上半年开通试运营13号线预计年底开通试运营

本研究首次发现了随着未来气候变暖，号线预3号线预计热夜的频率和强度都将显著上升，进而大幅增加热相关的疾病负担。

阚海东/陈仁杰课题组最新研究发现未来气候变暖将更显著增加夜晚高温及其疾病负担近日，计上半年开公共卫生学院阚海东/陈仁杰课题组在气候变化影响研究领域取得重要进展。通过单细胞测序，通试运营发现了B细胞及其亚群在左半、右半结肠癌肝转移中发挥的重要作用及机制。

马延磊团队最新研究成果揭示青年肠癌肠道菌群、年底开通试代谢物及细菌酶基因特征复旦大学附属肿瘤医院大肠外2科马延磊教授领衔团队的一项最新研究，年底开通试首次揭示发病年龄小于50岁的青年肠癌（早发性肠癌）与发病年龄大于50岁的老年肠癌（迟发性肠癌），在肠道菌群谱、代谢谱、细菌酶基因谱改变等方面存在显著差异，并基于细菌-代谢物-细菌酶基因联合标志物开发诊断模型，未来有望通过粪便样本，实现对青年肠癌高危人群和患者的早期筛查和精准检测，进一步推动基于菌群的诊断策略在临床一线的转化和应用。运营76E1 在预防性和治疗性鼠类动物模型中交叉保护免受 SARS-CoV-2 和 HCoV-OC43 感染。本研究工作为实现kappa激动剂镇痛与其他中枢副作用的剂量分离、号线预3号线预计发现非成瘾性低中枢副作用的强效镇痛候选药物提供了重要的物质基础。因此，计上半年开KIRREL1能够通过负反馈调节机制对Hippo通路活性进行精密调控。该研究为评价罂粟乙碘油造影剂用于不孕人群子宫输卵管造影的影像诊断质量和助孕作用的随机、通试运营对照、通试运营多中心研究，共15个医疗中心参与此项研究，大家均有相同一致的贡献。

年底开通试本文研究结果为临床开展干细胞移植治疗心肌梗死等缺血性疾病提供了新思路和可行性实验依据。如果能找到其背后的基因突变机制，运营那么就能从源头聚焦，从而防止由之导致的相关功能缺陷和疾病的发生。那时生物信息学刚起步，号线预3号线预计我很感兴趣，号线预3号线预计产生了将妇产科和生物信息学相结合的想法，但当时这个属于前无古人后无来者，而我已经硕博连读第三年了，觉得自己是异想天开。

徐丛剑自嘲话多，计上半年开对着石头都能说半小时，但在钟扬面前却常常插不上话。当她鼓足勇气向徐丛剑表明想法，通试运营并希望能更换博士学位论文题目时，通试运营没想到导师爽快同意，不仅主动将既有项目交由其他人，还拨给她一笔不小的科研经费。他始终认为教学很有意义，年底开通试尽管一个人的能力和精力终究有限，年底开通试但如果能够把自己的研究理念、态度传递给学生，相信学生一定会青出于蓝，突破医学临床上的难题。运营徐丛剑在专业上兴趣广泛。

钟扬是他不忍提及的名字，因为关系实在是太好了。第一课生殖生理是这门课中最重要也是最难理解的部分。

实际上，如今徐丛剑的教学风格也与钟扬很相似——讲课看似轻松随意，思路、方法却都清晰明了，重点突出。他们常常聚在一起，兴致勃勃讨论一些奇妙的生物学问题，比如大熊猫在进化过程中是否表达了抑郁相关的基因，河豚为什么把剧毒储存在卵巢中……直到5年前，钟扬车祸离世。不要觉得自己很了不起，这世界上总有别人比你强。徐丛剑说，这是他做科研的最高目标。

徐丛剑课题组的每周组会始终是开放式的——不管在读还是毕业，甚至其他课题组的学生都可以参加。她满怀感恩地说，自己每取得一个小小的进步，都会想到徐老师和钟老师该成果是在本课题组前期工作基础上的又一突破。在全局传播中，采用高斯迭代法获得链路上相邻层间的关联，计算链路上模体数目及空间分布对全局传播时间的影响。

时空信号传递是复杂系统行使正常功能的基础，与系统元素间拓扑特性及耦合动力学机制密切相关。图示：考虑网络局域模体（独立边和三角形）下，预测信号传递模式网络模体普遍存在于复杂系统中，它们为系统功能的实现提供了物质基础。

研究结果为大脑中的神经传递模式预测提供了可靠理论依据，并为绘制全脑神经联接图谱反演提供了新方法，具有重要的理论和应用意义。复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院学生鲍萧戈和胡其桐为本文并列第一作者，纪鹏研究员和法兰克福金融管理学院Jan Nagler教授为并列通讯作者，复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室林伟教授和Jeurgen Kurths教授也提供了重要支持。

进而，以局域拓扑和全局链路为切入点，定性分析了网络局域模体与信号传递模式间的关联，定量了全局链路中模体空间分布对信号传递的叠加效应。2015年获得德国柏林洪堡大学理论物理博士学位，之后在德国波茨坦气候影响研究所工作，2017年加入复旦大学，先后担任青年研究员和研究员，入选上海高校特聘教授-东方学者、东方学者-跟踪计划，获上海浦江人才称号等。前期工作发现：虽然使用适当的渐近估计形式可有效地预测复杂系统中的局域响应时间，但如果估计形式精确度不高，则可能在具有典型拓扑结构的复杂系统中产生预测偏差甚至导致错误的预测。目前从事的研究涉及人脑和斑马鱼成像分析、计算神经科学、复杂系统、神经元网络建模等交叉研究方向。尤其是基于一般耦合动力系统，在源节点施加恒定不变的小扰动并线性化系统，表征节点状态的变化并计算信号传播时间指标。复杂系统的自组织特征使其可以在缺少中心控制和全局信息的条件下，通过个体间的局域耦合，在宏观时空尺度上展现出涌现动力学行为。

复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院纪鹏研究员与法兰克福金融管理学院Jan Nagler教授合作的最新研究成果给出了信号在局域传播中与模体间的定量缩放关系，及其在全局传播中与链路模体空间分布间的关联。该工作于2020年以《复杂网络中信号传播响应的渐近估计》(Asymptotic scaling describing signal propagation in complex networks)为题目在《自然·物理》（Nature Physics）杂志上发表，纪鹏研究员为第一作者及通讯作者。

近日，相关研究成果以《局域模体结构对系统受扰动后响应行为的影响》(Impact of basic network motifs on the collective response to perturbations)为题在《自然·通讯》（Nature Communications）杂志上发表。以第一或通讯作者的文章发表在Nature Physics、Nature Communications、Physics Reports、Physical Review Letters等期刊上。

上述研究构建的理论框架不仅仅可以衡量单层网络上的信号传播，也可拓展到多层网络。有效预测信号传递的模式是复杂系统领域的难点问题，也是实现系统底层环路追踪的关键手段。

在局域传播中，分离本征特性和模体等影响传播因素，定量传播时间与拓扑间的标度指数。该研究获得了科技创新2030-重大项目、国家自然科学基金、上海市级科技重大专项等项目支持。该研究通过构建通用理论框架，将复杂网络局域拓扑特征与信号的时空传播动力学联系起来，解析提取出了网络模体在预测信号局域和全局响应中的作用。纪鹏为复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院研究员、博士研究生导师

复杂系统的自组织特征使其可以在缺少中心控制和全局信息的条件下，通过个体间的局域耦合，在宏观时空尺度上展现出涌现动力学行为。在局域传播中，分离本征特性和模体等影响传播因素，定量传播时间与拓扑间的标度指数。

以第一或通讯作者的文章发表在Nature Physics、Nature Communications、Physics Reports、Physical Review Letters等期刊上。有效预测信号传递的模式是复杂系统领域的难点问题，也是实现系统底层环路追踪的关键手段。

该研究通过构建通用理论框架，将复杂网络局域拓扑特征与信号的时空传播动力学联系起来，解析提取出了网络模体在预测信号局域和全局响应中的作用。2015年获得德国柏林洪堡大学理论物理博士学位，之后在德国波茨坦气候影响研究所工作，2017年加入复旦大学，先后担任青年研究员和研究员，入选上海高校特聘教授-东方学者、东方学者-跟踪计划，获上海浦江人才称号等。

图示：考虑网络局域模体（独立边和三角形）下，预测信号传递模式网络模体普遍存在于复杂系统中，它们为系统功能的实现提供了物质基础。复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院纪鹏研究员与法兰克福金融管理学院Jan Nagler教授合作的最新研究成果给出了信号在局域传播中与模体间的定量缩放关系，及其在全局传播中与链路模体空间分布间的关联。前期工作发现：虽然使用适当的渐近估计形式可有效地预测复杂系统中的局域响应时间，但如果估计形式精确度不高，则可能在具有典型拓扑结构的复杂系统中产生预测偏差甚至导致错误的预测。目前从事的研究涉及人脑和斑马鱼成像分析、计算神经科学、复杂系统、神经元网络建模等交叉研究方向。

该研究获得了科技创新2030-重大项目、国家自然科学基金、上海市级科技重大专项等项目支持。在全局传播中，采用高斯迭代法获得链路上相邻层间的关联，计算链路上模体数目及空间分布对全局传播时间的影响。

该工作于2020年以《复杂网络中信号传播响应的渐近估计》(Asymptotic scaling describing signal propagation in complex networks)为题目在《自然·物理》（Nature Physics）杂志上发表，纪鹏研究员为第一作者及通讯作者。时空信号传递是复杂系统行使正常功能的基础，与系统元素间拓扑特性及耦合动力学机制密切相关。

上述研究构建的理论框架不仅仅可以衡量单层网络上的信号传播，也可拓展到多层网络。研究结果为大脑中的神经传递模式预测提供了可靠理论依据，并为绘制全脑神经联接图谱反演提供了新方法，具有重要的理论和应用意义。