平均工资与公众感受有距离 国家统计局官员回应

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但即使在这个情况下，国家统计张阔认为，整个中国对于美国连续三年我们出口整体增速还是在水位线以上。最初做线上主要是为了节省线下展会、局官设备出海运输成本，局官从投资角度来看，线上店铺最初投入几万元，不要求一年要做多少，但最起码我只要能成一笔订单，店铺成本就能赚回来。因此，平均工资国家组建数据局可谓恰逢其时，平均工资一是有利于提高国家对数据交易体制机制建设及数据基础设施建设的支持力度，用专业化部门来推动数据产业发展;二是通过设置高权限部门协调各方，打通数据链路，实现数据整合，保障数据安全，完善数据治理体系。

其三，公众感促进数据的打通和开放。近年来，受有距离多地围绕数据管理进行了有益探索。而这些基础、国家统计生态、能力、环境的建设，必须由一个部门来主导领衔，这个部门就是国家数据局。综合来看，局官组建国家数据局对当前中国数据产业发展、局官数据要素市场建立、数据治理体系完善等方面至关重要，将进一步推动中国数字经济从规模化转向高质化，这既是为了完善优化数据数字产业供给，也是为了形成数字数据生产力，为中国实体经济发展和产业转型赋能，有利于为实现中国式现代化提供更多助力。

数据显示，2021年，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，位居世界第二，数字经济规模占GDP的比重已经超过四成。随着生成式AI的出现，未来国与国之间围绕AI(人工智能)和大数据技术的竞争将日趋激烈，中国急需打通数据市场链路，为生成式AI的国产化、自主化创造条件和土壤。

一手建章立制，一手形成有效的数据权属登记，进而构建起完善的数据安全监管体系。例如：数据权属不够明晰、数据交易市场规则缺乏、数据安全保障体系尚需完善、数据要素化程度不深等。国家网信办发布的数据显示，2017年到2021年，中国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，四年间翻了将近3倍。中国尤其重视通过算法、数据、算力的组合来提升数字经济发展动力及社会生产力水平。

相关规划指出，要充分发挥国际合作机制的作用，支持国内外大数据企业在技术研发、标准制定等方面开展深入合作;鼓励跨国公司、科研机构在中国国内设立大数据研发中心;推动大数据企业在一带一路沿线国家和地区积极开拓国际市场。例如：贵州率先成立了贵阳大数据交易所，之后北上广深杭等地也跟进建立数交所;多地成立大数据研究院，针对工业、电力、金融等细分产业数据进行深入研究，制定可行的应用方案等。过去，数据市场往往处于灰黑地带，包含个人隐私的数据买卖造成了许多社会问题，甚至威胁国家安全例如：数据权属不够明晰、数据交易市场规则缺乏、数据安全保障体系尚需完善、数据要素化程度不深等。

在数字政务方面，既要实现政府数据的打通，又要实现政府数据的开放，在优化政府数据信息服务的同时，也有效发挥政府公共数据的要素价值。相关规划指出，要充分发挥国际合作机制的作用，支持国内外大数据企业在技术研发、标准制定等方面开展深入合作;鼓励跨国公司、科研机构在中国国内设立大数据研发中心;推动大数据企业在一带一路沿线国家和地区积极开拓国际市场。

数据显示，2021年，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，位居世界第二，数字经济规模占GDP的比重已经超过四成。而这些基础、生态、能力、环境的建设，必须由一个部门来主导领衔，这个部门就是国家数据局。

在数字经济发展从量变转向质变的过程中，数据是关键生产要素和重要战略资源。这意味着中国向大数据领域前进的努力有了充满希望的开端。近年来，多地围绕数据管理进行了有益探索。在国家发展和改革委员会管理下，国家数据局的职责将包括统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等，其中也包括协调促进智慧城市建设和推动信息资源跨行业跨部门互联互通。因此，国家组建数据局可谓恰逢其时，一是有利于提高国家对数据交易体制机制建设及数据基础设施建设的支持力度，用专业化部门来推动数据产业发展;二是通过设置高权限部门协调各方，打通数据链路，实现数据整合，保障数据安全，完善数据治理体系。其三，促进数据的打通和开放。

其二，保障数据安全，完善数据治理体系和数据产权体系。例如：贵州率先成立了贵阳大数据交易所，之后北上广深杭等地也跟进建立数交所;多地成立大数据研究院，针对工业、电力、金融等细分产业数据进行深入研究，制定可行的应用方案等。

据新加坡《海峡时报》网站报道，作为党和国家机构改革的一部分，中国近日宣布组建国家数据局。一手建章立制，一手形成有效的数据权属登记，进而构建起完善的数据安全监管体系。

规划还提到，要建立关于数据交易流通、跨境传输和安全等的基础制度和标准规范。此前各级政府的数据部门存在权限不足问题，难以在各部门间统筹协调。

国家网信办发布的数据显示，2017年到2021年，中国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，四年间翻了将近3倍。随着生成式AI的出现，未来国与国之间围绕AI(人工智能)和大数据技术的竞争将日趋激烈，中国急需打通数据市场链路，为生成式AI的国产化、自主化创造条件和土壤。国家数据局的级别进一步提升、权责更加集中，能够更好地履行相关职责。过去，数据市场往往处于灰黑地带，包含个人隐私的数据买卖造成了许多社会问题，甚至威胁国家安全。

2020年，中国将数据与土地、劳动力、资本和技术并列为生产要素。综合来看，组建国家数据局对当前中国数据产业发展、数据要素市场建立、数据治理体系完善等方面至关重要，将进一步推动中国数字经济从规模化转向高质化，这既是为了完善优化数据数字产业供给，也是为了形成数字数据生产力，为中国实体经济发展和产业转型赋能，有利于为实现中国式现代化提供更多助力。

但地方政府针对数据要素的制度性探索存在局限性，缺乏统筹协调，难以形成齐头并进的数据产业发展态势，难以形成大一统的数据流通市场，数据价值分散难以集中。近日发布的《数字中国建设整体布局规划》中提到了数字中国建设2522框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设五位一体深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障两大能力，优化数字化发展国内国际两个环境。

国家数据局的职能也必然包含构建数据流通和应用的安全环境。次年，工业和信息化部在关于大数据产业的十四五规划中概述了这个战略性新兴产业的目标和任务。

当前，中国在数据管理上还存在一些发展短板。十四五以来，中国在推动数字经济量的提升的同时，也更加重视质的发展，数字产业结构、数字治理水平、数实融合、数据要素流通等领域也在有序推进，逐渐形成了数字经济高质量发展的生态体系。纵观当前中国数据产业发展现状，国家数据局的职能预计将主要围绕以下三点：其一，推动数据要素流通，驱动大数据相关产业发展。中国尤其重视通过算法、数据、算力的组合来提升数字经济发展动力及社会生产力水平

我们做了测算，如果剔除一次性因素，今年前两个月进出口增长超过10%。俞建华表示，针对企业的痛点难点堵点，海关还将在畅通进出口物流、优化口岸营商环境、降低企业成本、支持新业态发展等方面研究新的政策举措，如推进智慧海关建设、帮助企业用好用足RCEP等自贸协定关税优惠等。

最近西方一些国家金融市场的波动等对全球贸易环境产生冲击，也是中国外贸促稳提质的外部挑战。随着中国经济形势整体好转，外贸前两个月平稳开局的势头有望保持。

中国外贸面临的挑战是短期的、周期性的，也是全球性的;而外贸发展迎来的机遇是长期的、结构性的，也是区域性的。俞建华说，比较来看，中国竞争优势依然明显。