日照市公路重点项目顺利推进

但由于探水作业工程资料普遍纸质化，日照探水钻孔深度谎报无有效监督手段，日照监管部门无法及时掌握探水作业情况等原因，导致探水作业假探、少探、漏探甚至不探行为难以杜绝，存在严重的水害隐患。

未来煤炭生产将继续加速向晋陕蒙集中，重利推有利于形成一个相对稳定的煤炭市场。我国煤矿安全生产水平显著提高，点项2018年百万吨死亡率0.09，但与采煤发达国家澳大利亚近几年0.01、美国0.04左右仍有较大差距。

目顺一系列调控政策效果显著。一、日照煤炭市场走势回顾价格是反映煤炭市场的显著特征之一。2016年初，重利推国家采取去产能、重利推控产量、治理违规和超能力生产后，加上需求回升拉动煤炭市场开始好转，2018年前四家（国家能源投资集团、中煤、陕煤、山东能源）产量比重上升到27.4%，是2001年的3.4倍。之后集中度长期保持上升趋势，点项持续到2013年。煤炭产业集中度和生产集中度提高，目顺特别是生产向晋陕蒙等资源富集区集中，会显著增强煤炭供给调节能力。

之后，日照保利能源公司煤炭相关资产划转中煤集团，国家电投、华润集团、中国电建、中铁工煤炭资产移交国源煤炭资产管理有限公司。三、重利推煤炭市场走势判断上述影响未来几年煤炭市场走势的多重因素中，煤炭供给充足程度提高但并不宽松。作为对比，点项人力采集最多能做到分钟级，但AI使能的机器采集的频度可以达到秒级、毫秒级，带来的是更实时、更精准、更柔性的控制。

华为云在行业的具体应用首先是煤矿大脑，目顺华为云煤矿大脑通过云、边、端一体化的方式，打造的矿山安全态势感知、与信息共享体系化协同的大脑。以ICT技术为标志的第三次工业革命，日照通过数据和信息传播，拓宽了人类的协作领域，互联网改变人类的生产、生活方式，推动了人类的全球化进程。3. 智能与安全：重利推通过采用人工智能等先进的技术实现智能生产，重利推智能物流，并把人工智能应用到生产、运营及安全监管等各个领域，提升整个煤炭的效率与安全生产水平，最终使煤炭产业走向智能生产，精益管理，安全运营。该方案帮助山西煤矿安监系统实现了实时风险预警，点项识别率已达到98%。

未来在煤炭行业税收监管、煤炭运输路径优化、线上交易撮合也会陆续上线。今天，我们正处在第四次工业革命的关键历史节点上，云计算与大数据的兴起，使人工智能无处不及成为可能，人工智能与产业的结合，正在改变全行业。

经过前期测试，下游需求匹配率有效提升了 28.5%。截止到2018年底，华为云已经提供了14个行业解决方案，上线了60多个通用服务，在能源，化工、汽车、纺织、基因、医疗等领域实现了广泛应用。炼焦作为冶金工业上游，我们这个钢铁大国每年有大量需求。3、进一步可以实现煤炭运输路径优化，线上交易撮合等更多的创新业务，推动整体行业数字化、智能化水平。

再来看石化行业：早在2013年，中国石化就启动了智能工厂的建设工作，石化盈科作为承建单位，联合华为一同构筑中石化智能工厂，通过华为云EI技术，采集炼化生产的信息，优化炼化生产中化学反应过程，动态调节炼化过程中原油、燃料、催化剂的用量达到产耗最优。平台覆盖了从研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务等工业全流程。通过云边协同，完成模型和规则下发，实现边缘智能。在煤炭行业，人工智能最重要的使命是帮助煤炭行业实现绿色、高效和安全，这也是煤炭行业现阶段转型升级的主要目标，具体包括：1. 绿煤战略：利用人工智能、5G和云等发展的契机，推动关键技术攻关，改造现有生产工艺，进一步降低排放指标，实现绿色开采、加工和利用，做到对环境影响的最小化。

接下来是炼焦领域的案例。面对行业两化融合的关键需求，华为集30年ICT领域的经验与能力，与人工智能紧密结合，致力于为全行业转型提供一块信息化、自动化、智能化的黑土地，解决各个行业在数字化、智能化过程中面临的问题，实现效率的提升和价值的创造。

最后，来看看合成纤维领域：我国是合成纤维生产大国，国每年生产约 25 亿锭合成纤维，大约占全球的总产量的50%，体量非常巨大。2018年，我国的焦炭产量超过4.3亿吨。

面对新一轮的数字化转型与智能化升级，各个行业面临的挑战是什么呢？目前各个行业企业基本实现了生产环节的自动化，但更多企业经营过程中，研发、生产、市场、供应链、服务与运营、物流运输等各环节数据未能有效拉通，数据孤岛现象非常突出。2、实现数据由孤岛走向融合，通过人工智能技术加快信息反应速度，提升信息共享层次，提高管理层决策效率。并且实现了分矿点ICT基础设施的集中运营运维，成本降低了65%。2. 高效利用：煤炭产业是供给侧改革的重点领域，利用人工智能实现煤炭开采过程的最优化，促进煤炭高效利用，即生产流程优化、运输路径优化、资源最佳配置等。而合成纤维质量特征维度提升了10倍。该方案着眼于煤炭行业以下关注点：1、对生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，从而提升煤矿安全生产预防水平。

这正是跨越第四次工业革命效率的裂谷，实现企业新一轮转型升级的关键。工业生产中的数据采集，维度和频度是产品质量的重中之重。

从纵向的视角来看，平台提供了数据、模型和应用的全生命周期和整体的安全服务，实现了全局的可视和管理。同时，华为云与各行业合作伙伴一起，共同创新行业应用，让各个伙伴的内容、应用在华为云上面生长，形成共同的力量面向整个行业的数字化转型与智能化升级，同时，与伙伴、最终客户共同成功。

具体来说，华为云将AI技术与云数据中心、智能计算、存储等IT基础设施不断融合，提供全栈式、全场景的基于AI的云解决方案。具体到工业领域，华为云EI在柔性质检，根因分析，智能排产以及精准营销等领域已经发挥了独特的价值。

这其中主要有以下问题，首先是效率的问题，专业的配煤师与巨大需求之间存在巨大的效率缺口，如何把配煤专业师的技能快速复制是一个值得思考的问题引入华为云EI解决方案，可以通过AI自动学习高维参数，优化全流程综合效益，以河南安阳为例，这一方案帮助当地的焦化企业的冶炼质量预测精度超过95%，吨煤成本降低30元左右，如果在全行业推广，其潜在效益是十分巨大的。我们身处一个不凡的时代，勇于突破自我、引领创新的先行者已经出发。与河南鑫磊集团联合打造的智能配煤解决方案。

目前华为云工业互联网平台已与合作伙伴联合打造了2000多个工业APP，并且帮助超过2万家工业企业上云。接下来是炼焦领域的案例。

3. 应用平台：以使能平台为基础，构建工业各领域应用，赋能各行业子平台，如煤炭行业平台，化工行业平台、保险行业平台、汽车行业平台、人工智能平台、软件开发平台等等。作为对比，人力采集最多能做到分钟级，但AI使能的机器采集的频度可以达到秒级、毫秒级，带来的是更实时、更精准、更柔性的控制。

在煤炭行业，人工智能最重要的使命是帮助煤炭行业实现绿色、高效和安全，这也是煤炭行业现阶段转型升级的主要目标，具体包括：1. 绿煤战略：利用人工智能、5G和云等发展的契机，推动关键技术攻关，改造现有生产工艺，进一步降低排放指标，实现绿色开采、加工和利用，做到对环境影响的最小化。华为云在行业的具体应用首先是煤矿大脑，华为云煤矿大脑通过云、边、端一体化的方式，打造的矿山安全态势感知、与信息共享体系化协同的大脑。

目前阶段已上线了一体化智能监控平台，包括视觉、语音、OCR多维度作业场景分析模型，以及职能部门联合执法、异常事件联动与处置机制，确保煤矿企业安全生产。5月31日，煤炭产业盛会、中国国际服务贸易交易会的重头环节-第二届煤矿两化融合成果与智能技术装备高峰论坛在北京举行，华为云中国区总裁洪方明以《选择不凡，为煤炭行业智能转型注入新动能》为主题发表演讲，全方位介绍了华为云携手煤炭企业、合作伙伴，不断探索将云+AI等新技术与煤炭业务相结合，通过打造工业互联网、EI智能体、煤矿大脑、智能配煤等解决方案，共同推进煤炭及煤化工产业的智能升级。三联虹普与华为云合作，通过华为云 EI 工业智能体释放产线柔性化能力，帮助纤维生产企业更好应对下游的个性化需求。截止到2018年底，华为云已经提供了14个行业解决方案，上线了60多个通用服务，在能源，化工、汽车、纺织、基因、医疗等领域实现了广泛应用。

并通过EI算法，建立设备运行、运维最佳经验模型，通过实时监控重资产设备，对其非正常状态进行预判，实现预测性维护，避免非计划停机导致的巨额损失。通过云边协同，完成模型和规则下发，实现边缘智能。

今天，我们正处在第四次工业革命的关键历史节点上，云计算与大数据的兴起，使人工智能无处不及成为可能，人工智能与产业的结合，正在改变全行业。3、进一步可以实现煤炭运输路径优化，线上交易撮合等更多的创新业务，推动整体行业数字化、智能化水平。

以ICT技术为标志的第三次工业革命，通过数据和信息传播，拓宽了人类的协作领域，互联网改变人类的生产、生活方式，推动了人类的全球化进程。从平台+生态到平台+AI+生态，华为云不仅增强了人工智能的应用，还更加强调顺应行业数字化转型需求，与生态伙伴联合打造行业解决方案，切实解决企业数字化转型中遇到的问题。