稻作收割後即放火燒田 全台數縣市「烽煙」四起

公告發出後，稻作收資料如雪片般飛來，稻作收此時林彥妮必須將資料分門別類，她笑說，即使是一張高鐵車票，也要登錄計算二氧化碳，不僅如此，從高鐵站下車後是搭計程車或公司派車接駁，統統要納入計算碳足跡。

該技術最初由汽車製造商 Saab 設計，割後即後由瑞典新創企業 Minesto 於 2007 年商業化，割後即目前已經在丹麥法羅群島安裝第一支 Dragon 12，也已經成功連接到當地電網，開始提供乾淨的海洋能源。放火燒烽煙28-ton, 1.2-megawatt tidal kite is now exporting power to the gridMinesto reaches historic milestone – first electricity to grid with tidal powerplant Dragon 12 (1.2 MW)（首圖來源：Minesto）

至於成本如何？2017 年 Minesto 預計一旦安裝第一批 100MW 容量水下風箏，田全台成本會從每 MWh 108 美元降至每 MWh 54 美元。外觀就像在水面載浮載沉的大型黃色魟魚，數縣市Minesto 潮汐能設備 Dragon 12 有如水下風箏，利用潮汐流收集近乎無窮無盡的再生能源。Minesto 執行長 Martin Edlund 表示，稻作收透過 MW 級設備向電網輸送電力，我們已經達到公司歷史上最重要的里程碑。割後即28-ton, 1.2-megawatt tidal kite is now exporting power to the gridMinesto reaches historic milestone – first electricity to grid with tidal powerplant Dragon 12 (1.2 MW)（首圖來源：Minesto）。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Minesto 的 Dragon 系列主要是固定在海床上，放火燒烽煙像水底風箏一樣逆著水流漂來漂去，放火燒烽煙而就像在地面上放風箏，讓風箏沿著 8 字繞行會更快，水中的 Dragon 也是如此，能夠汲取更多的能量。

該技術最初由汽車製造商 Saab 設計，田全台後由瑞典新創企業 Minesto 於 2007 年商業化，田全台目前已經在丹麥法羅群島安裝第一支 Dragon 12，也已經成功連接到當地電網，開始提供乾淨的海洋能源。法羅群島位於挪威海和北大西洋中間，數縣市居住 55,000 人和超過 100 萬隻海鸚，數縣市群島地形與地理位置可匯集潮汐流，加速水流的速度，讓 Dragon 12 等海洋能源設備可以收集更多能量。稻作收▲ 本次研究所發現的現象示意圖。

割後即▲ 藝術家想像中的快速電波爆（FRB）到達地球的想像畫。這意味著該磁星在減速時需要有能量以某種形式被釋放出來，放火燒烽煙極可能包含了FRB。紅色虛線是快速電波爆發產生的時間，田全台紫色的點虛線及點線則是兩次 glitch 發生的時間。2022年10月10日，數縣市這顆磁星又出現了頻繁的X射線爆發活動，數縣市胡欽評副教授參與的國際研究團隊即迅速向NASA的NICER及NuSTAR兩個X射線望遠鏡提出了緊急觀測的要求，於觀測期間，10月14日，這顆磁星再次發生了FRB，這是有史以來首次針對磁星在FRB發生前後進行的密集X射線觀測，這樣的資料提供了關於磁星發生FRB與X射線爆發之間能量來源的寶貴資訊。

（Source：higgstan.com）此外，在FRB產生的前兩小時，研究團隊也記錄到該磁星發生了非常密集的短X射線爆發，並伴隨著光譜的變化。Glitch 發生時間的誤差約為0.5小時。

物理學系胡欽評副教授研究成果發表於國際頂尖雜誌《自然 (Nature)》（本文由 台北天文館 授權轉載。（Source：NASA）磁星有脈衝現象，其兩極的發出的電磁波束隨著磁星的高速自轉，如燈塔般週期性地指向地球，因此可以利用脈衝訊號得知磁星的自轉週期。這是天文學家首次在FRB事件前後透過密集的X射線觀測捕捉到的磁星活動，也是迄今觀察到的磁星自轉發生變化最極端的一次，為我們理解磁星如何引發快速電波爆提供了新的見解。▲ 藝術家描繪的磁星場景，強大而扭曲的磁場線以綠色呈現，這些磁場能夠影響帶電物質（以藍色表示）在物體周圍的流動。

這項研究結果發表於國際頂尖學術期刊《自然》（Nature）（Hu et al. 2024）。這可能暗示著X射線的活動可能為後來的FRB創造了良好的環境。所以顯然，這次的事情發生的時間尺度比我們之前想像的要短得多，這可能與FRB的產生方式有關。胡欽評副教授表示，通常當發生glitch時，磁星需要數週甚至數月才能恢復到正常速度。

glitch現象雖然在其他中子星中有過觀測，但在短時間內連續兩次發生且與FRB相關，卻是首次被記錄。SGR 1935+2154估計直徑約20公里，每秒自轉約3.2次，表面自轉速度約為每小時11,000公里，減速或加速都需要大量能量。

▲ SGR 1935+2154 在快速電波爆發前後的（a）相位演化、（b）頻率變化、（c）頻率時變率的演化、（d）短X射線爆發的頻率、以及（e）X射線強度的變化。就以時間軸而言，SGR 1935+2154先發生一次glitch，自轉突然加速，然後在九小時內減速至未達glitch前的速度，比以往觀察到的磁星速度下降速度快了約100倍，在減速期間發生了FRB，之後又再發生一次glitch，恢復到原本的自轉速度。

（Source：Jingchuan Yu, Beijing Planetarium）2020年4月28日，一顆位於銀河系內的磁星（編號：SGR 1935+2154）發生了一系列X射線爆發活動，期間一次X射線爆發與FRB發同時被記錄下來。首圖為示意圖，來源：pixabay）。NASA Telescopes Find New Clues About Mysterious Deep Space Signals賀。此次研究團隊對SGR 1935+2154磁星在發生FRB事件前後的自轉速度變化進行了詳細的追蹤，偵測到在FRB前後大約9小時內該磁星經歷了兩次的「glitch」，即自轉速度短時間內急遽增加的現象，而FRB事件即發生在這兩次的glitch之間。來自宇宙中神秘的「快速電波爆」（Fast Radio Bursts，簡稱 FRB）一直是天文學上的謎團，它們到底是什麼？ googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 國立彰化師範大學胡欽評副教授領導的國際團隊，於2022年10月，以兩個NASA的X射線望遠鏡，NICER（中子星內部組成探測器）以及NuSTAR（核光譜望遠鏡陣列），在一次FRB事件發生前後做了密集的觀測，這一史無前例的觀察使天文學家更接近尋找的答案，可以更好理解快速電波爆Microsoft Develops AI Server Gear to Lessen Reliance on NvidiaMicrosoft develops AI server gear to lessen reliance on Nvidia, The Information reportsMicrosoft is Developing Custom Networking Solutions to Break Free from NVIDIA’s Grip（首圖來源：微軟）延伸閱讀：CSP 大廠搶攻 ASIC 晶片，台積電、IC 設計族群迎利多微軟推出自研 AI 晶片，擁強大生態體系有望獲競爭優勢微軟新發表自研 AI 晶片、雲端運算處理器，台積電代工生產。

微軟去年 11 月發表用於資料中心的 Azure Maia 100，採台積電 5 奈米製程生產，是執行大型語言模型並支援 AI 應用運算的晶片，微軟也在設計下一代版本。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 領導微軟這項產品計畫的是 Pradeep Sindhu，曾是 Juniper Networks 共同創辦人，微軟去年收購他所成立的資料中心技術新創 Fungible，他加入微軟並帶領團隊著手開發。

建立專為 AI 工作負載量身打造的高速網路設備可能需要一年多的時間，如能成功研發，可望減少 OpenAI 在微軟 AI 伺服器訓練模型的所需時間，降低訓練流程所產生的成本。國外媒體 The Information 引述知情人士的消息指出，微軟正為 AI 伺服器開發一款客製化網路卡，可望幫助提高自研 AI 晶片 Azure Maia 100 性能，並減少 NVIDIA 做為高性能網路卡主要供應商的依賴。

The Information 報導談道，這款網路卡類似於 NVIDIA 的 ConnectX-7 介面卡，該型號支援 400 Gb 乙太網路的最大頻寬，與 NVIDIA GPU 一同銷售googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 領導微軟這項產品計畫的是 Pradeep Sindhu，曾是 Juniper Networks 共同創辦人，微軟去年收購他所成立的資料中心技術新創 Fungible，他加入微軟並帶領團隊著手開發。

The Information 報導談道，這款網路卡類似於 NVIDIA 的 ConnectX-7 介面卡，該型號支援 400 Gb 乙太網路的最大頻寬，與 NVIDIA GPU 一同銷售。國外媒體 The Information 引述知情人士的消息指出，微軟正為 AI 伺服器開發一款客製化網路卡，可望幫助提高自研 AI 晶片 Azure Maia 100 性能，並減少 NVIDIA 做為高性能網路卡主要供應商的依賴。建立專為 AI 工作負載量身打造的高速網路設備可能需要一年多的時間，如能成功研發，可望減少 OpenAI 在微軟 AI 伺服器訓練模型的所需時間，降低訓練流程所產生的成本。微軟去年 11 月發表用於資料中心的 Azure Maia 100，採台積電 5 奈米製程生產，是執行大型語言模型並支援 AI 應用運算的晶片，微軟也在設計下一代版本。

Microsoft Develops AI Server Gear to Lessen Reliance on NvidiaMicrosoft develops AI server gear to lessen reliance on Nvidia, The Information reportsMicrosoft is Developing Custom Networking Solutions to Break Free from NVIDIA’s Grip（首圖來源：微軟）延伸閱讀：CSP 大廠搶攻 ASIC 晶片，台積電、IC 設計族群迎利多微軟推出自研 AI 晶片，擁強大生態體系有望獲競爭優勢微軟新發表自研 AI 晶片、雲端運算處理器，台積電代工生產這是一項極具挑戰性的任務，這是因為極音速飛彈速度極快，可達到 5 馬赫（亦即 5 倍音速）以上，所以也被視為當前既有國防系統的一大威脅。

為了向 SDA 展示如何偵測極音速飛彈，該公司將使用雷神公司的飛彈防禦模擬器，並從一顆衛星的數據開始，然後逐步增加更多衛星的數據。至於 EpiSci 公司，向以「協同 AI 軟體工廠」自詡，專注於為自主飛行無人機提供 AI 技術，以提高飛行員的表現。

對此，該公司特別與國防工業大廠雷神科技公司（Raytheon Technologies）合作，雷神是一家擁有導彈防禦模擬和數據分析專業知識的大型國防承包商，同時也是 EpiSci 的投資者。EpiSci 技術總監 Samuel Hess 表示，想要遠距離保持對這些高速移動目標物的「戒護」，需要多個衛星之間的協同作業和精確的追蹤演算法。

美國太空發展署（SDA）與 EpiSci 簽訂軟體開發專案合約，希望該公司為其開發出一種能透過低軌衛星數據來偵測極音速發彈（hypersonic missile）的軟體工具。AI company developing software to detect hypersonic missiles from space（首圖來源：SDA）。SDA 打造低軌衛星網路，EpiSci 開發蒐集衛星數據以鎖定飛彈的軟體SDA 的低軌衛星網路將包括 100 顆飛彈追蹤衛星，除了將衛星放入軌道之外，太空發展署還需要能分析感測器所收集數據，並在充滿雜亂物體之大氣層中識別特定目標物的先進軟體。SDA 與 EpiSci 在 2 月 6 日宣布簽訂為期兩年共 160 萬美元的小型企業創新研究第二階段（Small Business Innovation Research Phase 2）專案計畫契約，該專案目標就是委由 EpiSci 開發出上述先進軟體。

EpiSci 將使用自家 AI 軟體對低軌感測器所收集數據進行測試，以識別和追蹤極音速威脅。EpiSci 接下來必須克服萬難開發出最合適的演算法，以便能在如此廣濶的區域內精準偵測到極音速飛彈這麼小的目標物，並在其他物體（例如商用飛機）飛行的區域內保持對目標物的戒護。

  googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 身為美國太空軍（Space Force）下屬組織機構的太空發展署（SDA），正在打造一個位於低地球軌道的衛星網路，其目的在提供全球對先進飛彈威脅的指示、警告、追蹤和定位。該公司其中一家戰略投資者是戰術航空培訓公司 Top Aces，該公司使用 EpiSci 的技術為訓練中的飛行員生成複雜的場景。

該公司旗下一些工具能讓飛行員與無人機形成協同作戰，以便對威脅做出更快回應需要注意的是，速率限制只在組織等級，對個人使用者影響較小。