罗克韦尔自动化将亮相第23届中国国际工业博览会

从这个角度来看，罗克韦尔亮相第疫情是一种挑战，但另外一个方面也会迫使人类想出种种办法来应对。

麦克斯韦方程带你进入神奇的电磁世界天空为什么是蓝的？为什么金子是金色的？为什么孔雀的羽毛如此绚丽多姿？手机是如何传递信号的？太阳能如何被储存和利用？所有这些问题，自动化都可以最终归为一个问题：自动化电磁波是如何按照我们的要求传播的？周磊从麦克斯韦方程组出发，为大家揭示了世界如此绚丽多彩的根本原因——我们生活在充满了介质环境的电磁世界中。这些原创性成果在理论上颠覆了人们对电磁规律的传统认知，届中国为自由调控电磁波提供了理论和实验基础

如何自由调控光（电磁波）既是重要基础科学问题，国际工业又对实现光在信息、能源等领域的应用有重大意义。微波、博览雷达波、太赫兹光、红外光、可见光、紫外光、X射线… 都满足同样的规律，统称为电磁波，只不过它们具有不同的频率（波长）而已。主讲人介绍周磊复旦大学物理学系教授博士生导师主要研究领域包括微纳光子学，罗克韦尔亮相第超构材料，罗克韦尔亮相第等离激元学等，长期从事基于超构材料的电磁波调控的理论和实验研究，在包括Nature Materials在内的期刊上发表论文200多篇，累计被引18000多次。报告中，自动化周磊以基于超构材料实现负折射及隐身为例，详细介绍了其中的物理机制、实验实现及相关潜在应用。当然，届中国要实现超构表面器件的规模化应用，届中国还面临着诸多理论和工艺上的挑战，例如如何解决超构表面器件的角度色散和频率色散问题，如何突破现有材料和加工工艺的限制从而实现大面积、柔性、多样化和低成本的高性能超构器件，如何将超构表面器件与现有光电器件相结合实现高效片上光学芯片……这些迫在眉睫的科学和技术问题，都是周磊团队所要开展的研究方向。

国际工业周磊也是在20多年前就一头钻进了超构材料这一研究领域。要实现对电磁波的自由操控，博览就需要实现对介质材料的介电常数和磁导率的任意调控。罗克韦尔亮相第ACM（国际计算机学会）Professional Member。

任中国索引学会青年委员会主任、自动化上海市图书馆学会青年学者委员会主任等十余学术兼职。届中国中国人工智能学会青年工作委员会委员。国际工业ACM SIGIR（国际计算机学会信息检索专业组织）Member。当我们准备向全社会投放一种通用性工具，博览却不能明确它的科学原理是什么，就一定会有内生性的风险。

所以我们总说，好的科研品味，加上持续不断的努力，就能成就一段好的学术生涯。研究方向：信息资源管理、科技评价与智能评价、智能社会与智能治理、元宇宙与数字经济蒋卓人浙江大学公共管理学院信息资源管理系百人计划研究员阿里巴巴达摩院语言技术实验室顾问。

赵星说，然而这仍需要理论、实践上长期的探索。当下，ChatGPT类工具进一步引爆全球人工智能热潮，赵星和蒋卓人携手带来一场贯穿生成式人工智能前世、今生和未来的学术盛宴，解析生成式人工智能带来的多重挑战，启发我们对其治理问题的思考。生成式人工智能的治理模型涵盖了三个层面。很明显，在技术层面上生成式人工智能存在内生的不确定性。

相反，他的团队正在着眼于借助复旦大学大数据研究院院长邬江兴院士提出的内生安全理论，构建生成式人工智能治理的新模型。人工智能风险中最核心的一点在于其结果的不可承受性。生成式人工智能：新智能面临新挑战面对生成式人工智能带来的挑战，赵星从资源、技术、应用与社会伦理四个维度进行解读。我们很少在治理问题上处于如此无力的状态，赵星说。

何为生成式人工智能？目前，生成式人工智能还没有统一的定义，一般可以理解为一种能够根据提示生成文本、图像或其他媒体信息的人工智能系统。而在社会方面，生成式人工智能不仅深陷知识产权与信息泄漏问题，或也将塑造真正的信息茧房。

正是有了这样一个庞大数据库的支撑，深度学习才能得以兴起。CCF（中国计算机学会）会员。

内生安全治理：让危机已知面对生成式人工智能这个新对手，赵星认为不能沿用传统治理被动回应外在威胁的方法。近年获教育部人文社科研究优秀成果奖青年奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖一等奖、中国科技情报学会青年情报科学家奖等三十余项各类荣誉。它通过查询多功能词典完成翻译，输入、输出都是一条纸带。蒋卓人认为，虽然它和今天的机器翻译不同，但它完全符合今天对生成式人工智能的定义，即人类输入一段内容，机器产生一段新的内容。复旦大学国家智能评价与治理实验基地副主任、图书馆副馆长王乐主持报告会。当生成式人工智能24小时都伴你身边，潜移默化地，你会误认为一切都是你自己的决定。

在20世纪中，麻省理工学院创造了最早的生成式人工智能之一Eliza，Judea Peal（朱迪亚·珀尔）引入了贝叶斯网络因果分析概念，Yann Lecun（杨立昆）等展示了如何利用卷积神经网络来识别图像……2006年，华裔计算机科学家李飞飞着手构建数据库ImageNet。赵星说，我们需要在人工智能风险来临前，给人类社会点亮一个新的技能树：应对人工智能非传统安全问题的能力。

通过引入思维链以及代码生成，大模型的推理能力得以提升。赵星认为，即使有很强大的翻译能力，类ChatGPT工具的中文处理效果也显著弱于英文，核心的原因之一是投喂的中文数据质量较差。

中国中文信息学会情感计算专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会通讯委员、信息检索专委会、社会媒体处理专委会通讯委员，广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会第一届委员会委员。当我们知道可能的风险是什么、产生在何处，生成式人工智能治理便有机会转化为常规性安全问题，我们就能尝试寻求到治理闭环的实现。

这个技术不是像魔法一样凭空出现的，而是有着悠久的历史渊源。这种能力对于大模型来说至关重要，使其可以在开放领域有很好的表现。至此，大模型初步具备了回答人们提出的任何指令的可能，但回答的质量却参差不齐，如何让大模型持续性地输出高质量回答呢？研究者们又为此设计了一套基于人类反馈的强化学习方法，即通过大模型的微调、奖励函数的训练、以及大规模强化学习的优化来确保高质量回答的生成。内生安全治理模型的原理，是基于群体智能将个体未知的未知转化为群体已知的未知，从而进一步将其转化为已知的已知。

最外层是法律的监督与规约，中间层是管理层的敏捷治理，尤为强调的最内层是教育。另外，硬件技术也是支撑我国人工智能产业高速发展的关键要素。

ChatGPT何以成为明星产品？1750亿参数量，3000亿训练单词数，这是ChatGPT的数据。主讲人信息赵 星复旦大学大数据研究院教授国家智能评价与治理实验基地副主任入选上海市曙光学者，近年在JASIST、JOI、《中国图书馆学报》和《情报学报》等国际国内知名同行评议刊物上发表论文百余篇，主持包括国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子项、上海市软科学重点战略项目等在内的各类科研项目50余项。

大模型的全称是大型语言模型，蒋卓人讲道，它是一种概率模型，能告诉你一个词出现的概率是多少。初步结果显示，虽然现阶段的生成式人工智能远没到能胜任学术评价这样的严肃评价工作的程度，赵星表示，但生成式人工智能表现出的跨学科评价能力和涌现推断预测潜力值得高度关注。

ACL (国际计算语言学学会）Member。一个好的语言模型，能精准地预测下一个词是什么。在生成式人工智能90多年的发展历程中，不乏人类智慧闪耀的时刻。从2011年苹果手机首次推出的Siri语音助手，到今年包揽奥斯卡七大奖项的电影《瞬息全宇宙》，生成式人工智能早已融入人类生活。

蒋卓人认为，要理解ChatGPT，就要理解它的关键技术：大模型基础训练、指令微调、人类反馈强化学习。5月18日下午，庆祝建校118周年相辉校庆系列学术报告第十场在光华楼东辅楼102报告厅举行。

赵星警示，我们面对的，是一个会在短时间内崛起，或将引起严重后果且后果未知的事物。科技界曾将人工智能的应用比作炼金术，赵星打趣道，人们将数据一股脑往模型里面扔，至于能否炼出有价值的东西，炼出的是什么，却没有明确的预期。

2022年发布后，ChatGPT在短短两个月内吸引了超过1亿的用户，成为有史以来用户增长最快的应用。从资源维度来看，生成式人工智能需要高质量的数据，而中文世界的数据质量弱于英文。