45×90点(关于45×90点简述)

　　这家曾经名为龙发股份的上市公司，×5×早在2002年初便迎来了现任大股东天伦控股有限公司(下称天伦控股)，×5×然后其后几年天伦置业的基本面并未因新任大股东的到来而有所改善。

估计今年全国销售面积大概在7亿平米左右，点0点简同比去年下降3成。集团手头的现金非常充裕，关于足以应付市场变化。

中海去年做了些相关的融资活动，×5×都很成功，包括年初80亿银行贷款，并在内地380亿银行信贷额度，成功发行了10亿美元的10年期债券。在限购的背景下，点0点简孔庆平认为，去年全国楼市销售面积超过10亿平米，今年肯定不可能再突破了。如果说在北京，关于2千块钱买一平米的地是平民价，那么现在卖3万也好还是卖2万也好，都是赚钱的，这就叫防守能力强。今年上半年，×5×中海还计划募集一个新的基金，规模为3-5亿美金左右。点0点简新国八条下大型地产商的一举一动都颇受关注。

这似乎暗示，关于中海有可能随时根据市场变化调整价格，调低价格也是一种可能。核心提示：×5×孔庆平认为，调整期，对房地产来说最重要的资源首先就是资产融资。复旦大学与上海科学智能研究院联合举办此次大赛和论坛，点0点简也是希望能够以此为契机，点0点简为青年学者提供高水平学术交流平台，进一步凝聚共识，促进科研范式变革，构建开放科学生态。

未来，关于复旦大学将承担起社会责任和使命，关于强化高层次人才自主培养能力，服务高水平科技自立自强，在建设世界主要科学中心和创新高地新征程上打头阵、当尖兵，勇立潮头、奋楫扬帆，做出更大贡献。×5×来自加州大学戴维斯分校博士生的郭文韬是GPT-4 Auto Agent的一名成员。但刘智健认为，点0点简正是得益于大赛良好的赛制反馈和各支队伍之间的良性竞争，才让他们完成一两个人原本无法完成的任务。以解决问题为出发点，关于世界科学智能大赛允许自由组队的机制，有力促进了不同学科背景的研究者共同协作。

作为材料科学赛道的评委之一，他介绍，这次参加材料科学赛道的选手非常踊跃，初赛的81个有效提交结果之中，有51个超过基线（baseline）模型性能（score: 0.22）。徐梦秋认为，团队合作对多学科交叉团队来说非常关键。

在协作沟通过程中，我们更好地理解人工智能和气象交叉领域的挑战和机遇，并为未来的研究方向和职业规划铺垫基础。11月30日下午，首届世界科学智能大赛颁奖典礼暨上海科学智能青年科学家论坛在复旦大学举行。上海科学智能研究院院长、复旦大学人工智能与产业研究院院长漆远，阿里云上海教科研行业总经理沈龙睿签署协议。在马雷鸣看来，本次大赛对大气科学领域的研究范式将起到推动作用。

同时利用神经网络的序列预测能力填补NS方程在不可压缩流体场景中压力绝对值求解的空白。更重要的是通过与其他选手思维的碰撞，拓宽了自己的科研思路，为未来AI for Science研究奠定了坚实的基础。本次大赛让我对交叉学科中神经网络的能力有了新的认识，在模型训练和知识迁移等方面也有了一定提升。我们在相同的目标下高效实现优势互补，提升自我技能，丰富知识储备。

VIPA团队的工作体现了选手对前沿研究成果的关注和应用能力，该赛道评委对他们使用图神经网络代替分子指纹提取连接体特征的方法给予高度评价。在大算力大数据 大知识融合的全新时代，科学智能（AI for Science）作为热点领域之一，将对基础科学研究的范式变革产生划时代意义。

很多人说科研是越做越窄、越做越细的，但我们注意到，不能被自己的专业限制住思维。上海中心气象台台长、大气科学赛道评审马雷鸣认为，就大气科学赛道而言，选手的很多算法不仅提出模型架构的优化，而且将大气科学、气象要素的物理特点等融入算法中，在改进预报能力的同时，大幅提升了计算效率。

5大赛道决出冠军，以赛促变，引领科学范式变革你们如何考虑涡度和散度的权重？如果不加约束条件，结果会怎样？11月30日上午，复旦大学邯郸校区第五教学楼内，首届世界科学智能大赛五大赛道比赛现场，选手面对评委们连珠炮式的提问，用精密的实验数据和清晰的逻辑条理一一给出回答。聚焦前沿研究方向，促进科学智能快速发展，大赛为全球科学智能人才提供一个激荡创新、启迪智慧的舞台，引领、促进科学范式的变革。周亚明表示，上海市教委全力支持复旦大学发展科学智能，加快建设科学智能创新发展高地。成员均为浙江大学计算机专业在读硕士研究生，研究方向为计算材料科学。人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在交叉学科中，实现不同学科方法1+12的效果。

准确度的提升总是伴随着模型速度的下降，所以我们不断做调整，希望能更好地平衡精度和速度来。我们创新性地提出一种多时间序列预测策略的集成气象预报方法，通过知识融合来让预报模型掌握更丰富的时序知识和气象变化规律，并在赛道任务上取得0.461的成绩，队长徐梦秋说。

中国科学院院士、复旦大学校长金力，上海市教育委员会主任周亚明，上海市科学技术委员会副主任王晔，上海市教育委员会副主任孙真荣，上海市经济和信息化委员会总工程师葛东波，上海市徐汇区副区长王志华，中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾，中国科学院院士、复旦大学化学与材料学院院长赵东元，上海中心气象台台长马雷鸣，阿里云智能集团副总裁韩飞，上海西岸开发（集团）有限公司副总经理曹其炜，中国电信上海公司资深经理钱名海出席典礼。在解题过程中，他对AI for Science及其在化学领域的具体应用有了进一步的了解，他认为，将AI引入量子化学计算，不仅可以保持计算精度，还可以极大提高计算效率，将会对量子化学领域的发展产生关键推动作用。

期待复旦大学用好科学智能的利器，融合知识、算力、算法和数据等核心要素，在基础研究、技术攻关、产教融合等领域不断发力，推进科研范式和人才培养模式改革。受机器学习模型工程任务解决pipeline的启发，他们也尝试了模型融合、超参微调以及引入更多分子信息(如键信息)等策略。

这次大赛为我们凝练学科交叉提供了新的可能性，让学生知道不同学科放在一起可以解决共同的问题，担任生命科学赛道评委的复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副主任张梦翰说。这次经历让他拓展了自己在深度学习和量子化学领域的知识面，锻炼了通过编写代码解决问题的能力，例如Machine Learning建模分子的方法、深度学习的调参技巧，不仅为我未来的学术研究提供新思路，也为我进入科研领域打下坚实基础，周潪剑说。星辰学者是大赛设置的特别奖项，颁发给其方案最具创新价值的参赛团队，寓意用AI的望远镜，探测科研的星辰大海，这也是复旦大学、上海科学智能研究院通过大赛希望面向广大优秀人才发出的共同建设科学智能生态的邀请。这样的课题对两位硕士研究生选手来说，是一项艰巨的任务。

科学技术的发展离不开青年人的创新与担当，青年人是科学事业的希望和未来。他参加的量子化学赛道为选手提供超过1000万的训练数据，是目前世界上最大、最全面的同类型数据库，这意味着选手需要有扎实的AI模型开发技术和工程优化能力。

不同专业背景的话语体系是完全不同的，我很好奇，面对一个生物学上的问题，团队是如何切入的？成员又是如何相互交流并且达成对问题的理解的一致性的？他认为，很多创造发明都是在不经意间得到了启发。我们从一开始最简单的模型开始，根据比赛A榜B榜的反馈，通过一个个jupyter notebook，不断迭代参数和模型，尝试不同策略，达到不错的预测效果。

VIPA团队积极寻求导师帮助，成员之间相互鼓励，不断试错，借助开源数据库，仿照论文中的提取流程，整理训练集的同源数据集，显著提高比赛得分。接下来的每一届比赛都会延续这个奖项，见证科学智能的星辰学者们在科学星空熠熠生辉。

在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下，复旦大学、上海科学智能研究院基于CFFF平台开放能力，邀请阿里云、中国电信、中国信通院云大所，6月27日联合发布首届世界科学智能大赛，以人工智能赋能科学发现，借原始创新推进科学发展。对样本数据的优化，对他们获得预测第一的成绩起到关键作用。针对基于NS方程的流动问题，他将AI与流体力学、数学等紧密结合，使用传统方法指导神经网络的训练，增强神经网络的表示能力，提升对流体力学反问题的求解精度。在比赛过程中，崔钰观察到外推过程中求解结果快速劣化的问题，在复赛中通过将数值微分外推的加速收敛法引入到神经网络训练中，减缓求解结果劣化的发生，提升外推预测的准确度。

由于特征较少导致模型优化能带来的性能提升有限，他们不得不转向转向训练集的扩充工作，需要打通样本-特征-标签这一条数据通路。期待以大赛举办为契机，推动跨学科复合型人才培养，用人工智能技术赋能前沿的科技领域，实现科技原始创新策源。

5个赛道分别决出一等奖生命科学赛道冠军牛刀小试团队，由中国科学院大学生物信息学专业的王泰福与华南农业大学分子生物学专业的刘智健组成。从6月初赛起至今，团队持续提升模型的效率，从一开始选择了精度一般但模型更简单的Gemnet-dT，只考虑三体交互，到复赛后时调整为相同家族下引入四体交互的Gemnet-OC模型。

典礼上，上海科学智能研究院与阿里云计算有限公司签署全面合作协议。复旦大学化学系教授、博士生导师张凡说道。