1930年进入南京中央大学（现东南大学），购买在认真严肃地学习数学、物理的同时，对文史艺术也产生了兴趣。
笔者认为：美元可以从四个维度来分析学术不端行为的构成要件，美元通过适当的定性加权，协助我们对灰色地带做出理解、对问题性质做出判断、为适当处理提供依据。比特币多判断：主观故意不成立。
西非洲判断：具有相对低程度恶意的主观故意。当然这些处理是学术界内部处理，计划和党纪处分、行政处分不是相互替代的关系。但由于涉及多篇论文，购买对论文疏忽性错误负有责任，虽不对其进行学术处理，但仍应引以为戒，强化严谨治学规范。判断：美元鉴于学术报告为公开内容，主观剽窃故意度和规范偏离度轻微。比特币多某学者申报国家级奖励时将对该项目做出辅助性贡献的个人列为重要获奖候选人。
经查，西非洲相关实验原始记录保存完好，实验结果和科学结论均有实验数据支撑，图片错误系疏忽所致，期刊编辑部已同意并完成了勘误。学术造假可能导致虚假知识的传播，计划引起同行错误认知且导致损失。所以，购买实验科学无论怎样强调数据都不为过。
我一般会跟我的学生说，美元出现个别偏离的数据，要认真分析是不是这个样本有问题，并结合这个样本的其他参数予以考虑。比方说，比特币多如果同一个动物实验中，多个参数都出现了问题，就要考虑可能是动物样本的问题。在我以前工作的中国科学院动物研究所，西非洲我负责研究生教育工作多年，西非洲研究所学位委员会制定了导师检查研究生实验记录的制度，每学期都要进行检查，记录本上有导师的签字。（作者系山东大学生命科学学院特聘教授，计划本文由本报记者倪思洁采访整理） 《中国科学报》 (2022-05-25 第1版 要闻)。
我的研究生刚刚获得了一个实验的部分数据，需要统计处理组与对照组的差异，但统计后他发现，有一组数据标准差太大，统计结果是差异不显著。总之，做实验要尊重原始数据，严肃认真，认真对待每一个数据，认真对待科研和实验过程的每一个步骤，认真做好实验记录。
不可以更改数据，不可以选择性地取舍实验数据。面对个别偏离的数据时，我们的处理方法一般有以下三种。为避免不当的数据取舍，应该对实验的原始记录给予高度重视。第三，根据统计学中判断奇异值的方法，进行个别数据取舍。
但这是很危险的，因为随便取舍数据，或根据自己的需要取舍数据、选择性使用数据，就触碰到了学术不端的红线。研究所为此专门定做了实验记录本，每页都有页码，不能随便撕掉。数据取舍，是我们组会上经常讨论的问题。如果没有正确对待科学的心态，没有对待科学数据严谨的态度，而是论文至上，再加上没有强有力的监督机制和惩罚措施，出问题是不奇怪的。
在讨论的时候，我跟他说：如果个别数据偏离了整个样本的变化趋势，要特别重视，首先分析自己的实验过程是否有问题、样品是否有问题等。数据不严谨，会产生不严谨的结论，甚至是错误荒唐的结论。
我们的实验研究需要检验处理组和对照组之间的差异，或不同因素处理的效应，在这一过程中，令研究人员最头疼的问题就是实验结果与预期不一致，本该有差异显著性的数据，却检测不到差异显著性，概率值大于0.05。我认为，研究人员产生数据不当取舍行为的一个直接原因是功利化心态、浮躁心态。
第二，如果问题依然存在，又不好解释，按照数据散点图，将偏离平均值范围太大的数据在散点图上标记出来，统计分析时，说明这个数据没有被统计进来。例如，研究生有毕业发表论文的需要，年轻学者有晋升和申请各种名誉奖项的需要等。有时我们会发现，统计结果是由个别数据引起的，如果去掉偏离平均值范围大的数据，差异显著性就出来了。第一，再重复测定一次。最近，我和学生们在组会上又聊到了数据取舍的问题。但基本原则是，不能随便删除数据。
这时，有些研究人员就会产生一种取舍数据的冲动，想删除这个不理想数据不可以更改数据，不可以选择性地取舍实验数据。
在我以前工作的中国科学院动物研究所，我负责研究生教育工作多年，研究所学位委员会制定了导师检查研究生实验记录的制度，每学期都要进行检查，记录本上有导师的签字。这时，有些研究人员就会产生一种取舍数据的冲动，想删除这个不理想数据。
在我们平时的科研工作中，这种情况很常见。我们实验室每周都有组会，大家有数据就会在组会上讨论。
这对社会的影响是极大的，尤其是涉及国计民生问题时，错误的数据很可能会导致错误的决策，进而造成巨大的损失。（作者系山东大学生命科学学院特聘教授，本文由本报记者倪思洁采访整理） 《中国科学报》 (2022-05-25 第1版 要闻)。比方说，如果同一个动物实验中，多个参数都出现了问题，就要考虑可能是动物样本的问题。如果仅是某个参数不符合预期，可以分析测定过程是否出了问题。
有时我们会发现，统计结果是由个别数据引起的，如果去掉偏离平均值范围大的数据，差异显著性就出来了。所以，实验科学无论怎样强调数据都不为过。
第一，再重复测定一次。我认为，研究人员产生数据不当取舍行为的一个直接原因是功利化心态、浮躁心态。
面对个别偏离的数据时，我们的处理方法一般有以下三种。但这是很危险的，因为随便取舍数据，或根据自己的需要取舍数据、选择性使用数据，就触碰到了学术不端的红线。
研究所为此专门定做了实验记录本，每页都有页码，不能随便撕掉。在讨论的时候，我跟他说：如果个别数据偏离了整个样本的变化趋势，要特别重视，首先分析自己的实验过程是否有问题、样品是否有问题等。第三，根据统计学中判断奇异值的方法，进行个别数据取舍。数据取舍，是我们组会上经常讨论的问题。
我的研究生刚刚获得了一个实验的部分数据，需要统计处理组与对照组的差异，但统计后他发现，有一组数据标准差太大，统计结果是差异不显著。但基本原则是，不能随便删除数据。
如果没有正确对待科学的心态，没有对待科学数据严谨的态度，而是论文至上，再加上没有强有力的监督机制和惩罚措施，出问题是不奇怪的。导师检查学生实验记录，也是研究生中期考核、申请学位论文答辩的一个重要条件。
作者：王德华 来源： 中国科学报 发布时间：2022/5/25 9:10:34 选择字号：小 中 大 不符合预期的数据绝不能随便删除 ■王德华 科学是以数据说话的，任何科学结论都需要数据支持。我们的实验研究需要检验处理组和对照组之间的差异，或不同因素处理的效应，在这一过程中，令研究人员最头疼的问题就是实验结果与预期不一致，本该有差异显著性的数据，却检测不到差异显著性，概率值大于0.05。