大联大世平集团推出基于NXP产品的ZigBee Super Dongle方案

美對中半導體禁令失算 美國極為嚴格管制中國取得及利用半導體，大联大世平集团是因為擔憂這些先進半導體，大联大世平集团甚至是運用半導體推動AI技術發展，會直接對國家安全保障構成威脅。

瓦爾．達杜赫的妻女、推出基于媳婦和兩名孫子先前都已喪生於這場戰爭中。（中央社）去（2023）年10月爆發的以哈戰爭迄今進入第93天，产品的新聞記者出生入死報導前線新聞，产品的而如今出現了一名年僅9歲的加薩小女孩在逃生中拿起麥克風，扮演起記者的角色，記錄逃難過程中周遭發生的事，吸引全球64萬民眾的關注。

她希望能藉著這些紀錄影片，大联大世平集团提高全球觀眾對他們處境的關切，並期待這些紀錄能為她的同胞帶來積極的改變推出基于立刻點擊免費加入會員。她希望能藉著這些紀錄影片，产品的提高全球觀眾對他們處境的關切，並期待這些紀錄能為她的同胞帶來積極的改變。她的影片也道出加薩兒童每天面臨的困境，大联大世平集团包括極為有限的食品、醫療保健用品和生活必需品，及因戰爭而被剝奪的受教育機會。《金字塔報》稱，推出基于戰爭三個月來，以色列軍隊已襲擊了105名當地記者及其家人，造成人員死傷、房屋被摧毀、工作場所遭轟炸。

如今戰事未歇，产品的加薩走廊的天空中仍戰火彌漫。賈穆斯拿起麥克風，大联大世平集团採訪其他兒童和老人，並以自己一天的生活，記錄加薩地區難民營內的生活困境。只要家中可以上網，推出基于人人都能接觸各種來源的資訊，得知世界上發生的大小事件。

「X並非真實世界」說得完全沒錯，产品的在判斷特定政策是否真的那麼受歡迎時，務必記住，要參考多方資訊來源。這並不代表這些專家說的永遠正確，大联大世平集团幾乎沒人敢聲稱自己從不犯錯，大联大世平集团但如果我們可以找到一群彼此的思考方式真正獨立、並且經常能提供專業知識和正確見解的專家，就有很大機會接觸到原本不會注意的更多意見和觀點。只要大家有一定的判斷力，推出基于就能夠釐清這些觀點，並決定在目前的狀況下，哪位專家的觀點最為正確。就我個人而言，产品的因為我住在英國，最感興趣的就是瞭解最適合英國的政策。

例如，假設我們對能源政策和能源安全感興趣，則會想要找出許多全年可用、且不受國際政治情勢影響的周全能源來源，同時還希望能降低二氧化碳排放。然而，設想看看，一組並未做出真正獨立猜測的群眾，情況會有什麼不同？如果在一組100人的群眾中，有99人的意見都以特定專家的觀點為依據，則這100人的加權平均，很可能會十分接近那位專家的觀點。

我們應當考慮採用不同政策的國家，才能夠瞭解更多資訊，例如，納入核能發電占全國總發電量70%的法國，或者大量建設水力發電站的挪威。這樣的情況下，就無法再獲得「群眾的智慧」，但我們卻常常會自欺欺人，說服自己「群眾的智慧」依然存在。如果大家刻意只選擇追蹤強烈支持英國脫歐的人，或者只追蹤認為歐洲整合是唯一解答的人，就無法從接收的意見當中，判斷更廣泛的意見。如同我們利用大數法則證明了費米估算，利用大數法則也能夠證明「群眾的智慧」。

事實上，我們應該要給予那位意見獨立的人更大的權重，如此才能確保平均結果有最高機率接近真相。處於同溫層時，接收到的媒體推播會過度集中於單一人士或特定群體的觀點，因此往往會對新聞做出過度反應（單一人士的意見相較於考慮多方意見來說，更可能會偏向單方向的極端觀點），而狹隘的觀點也更容易造成誤解或扭曲。我們需要選擇接收哪些資訊來源，並且決定如何將訊息整合為單一意見，以瞭解事情的進展相較之下，與英國氣候類似的北歐國家就是較佳的比較對象，值得個別調查北歐各國所採取的能源政策。

即使在最好的情況下，也還是會存在一些不確定性，因此我們應該規劃提出一系列可能發生的情境，並且針對每個情境預期可能發生的機率，給予一定權重。有一項稱為「群眾的智慧」（wisdom of crowds）的原則認為，只要得到大量理性猜測、並取平均值，就能準確估計未知量值。

反之，我們應該尋找能提供有意義新資訊的專家來追蹤。此外，如果簡略根據在媒體推播中，看到特定意見出現的次數，來衡量這些意見表面上的熱門程度，也很容易會對社群媒體以外的世界如何看待議題，產生偏差觀點。

此外，如同前面提到，向農告訴我們，接收許多獨立資訊來源，能夠瞭解最多資訊。這件任務可能會令人不知所措，瞬間湧入的大量資訊就像「從消防水管喝水」一樣，但數學家提供了一些實行方法的建議。例如，假設我們對能源政策和能源安全感興趣，則會想要找出許多全年可用、且不受國際政治情勢影響的周全能源來源，同時還希望能降低二氧化碳排放。然而，設想看看，一組並未做出真正獨立猜測的群眾，情況會有什麼不同？如果在一組100人的群眾中，有99人的意見都以特定專家的觀點為依據，則這100人的加權平均，很可能會十分接近那位專家的觀點。事實上，數學語言可以讓我們瞭解同溫層的危險。如果使用第6章〈絕對要學會的統計方法〉裡講的，就是應該尋找信賴區間、而非尋找點估計。

我們應當考慮採用不同政策的國家，才能夠瞭解更多資訊，例如，納入核能發電占全國總發電量70%的法國，或者大量建設水力發電站的挪威。因此，我們也不應該排斥「略讀」——如果一篇文章的撰文結構良好，前幾段每個文字得到的資訊量，應當會比後幾段得到的額外資訊量更多。

如果大家刻意只選擇追蹤強烈支持英國脫歐的人，或者只追蹤認為歐洲整合是唯一解答的人，就無法從接收的意見當中，判斷更廣泛的意見。X（前身為推特）並非真實世界 當然，上述原則一般來說，也能應用在資訊來源的選擇。

許多人都已經意識到同溫層十分危險，同溫層指的是一群擁有類似想法的人，藉由互相交流意見，更進一步強化彼此的信念。第二，我們並不需要瞭解所有事物。

如果希望閱讀的內容能夠吸收到最多資訊，向農告訴大家，點開已經十分熟悉、完全知道內容會提到什麼的專欄作家文章，根本毫無意義。理想狀況是希望事情可能進展的範圍中，包含了所有合理情境，但對於可以合理排除的情境，則不予考慮。譬如，荷蘭的經驗可能值得研究，但如果比利時和盧森堡都採用類似政策，則將這兩國納入考慮能得到的額外資訊就會非常少。只要大家有一定的判斷力，就能夠釐清這些觀點，並決定在目前的狀況下，哪位專家的觀點最為正確。

我們需要選擇接收哪些資訊來源，並且決定如何將訊息整合為單一意見，以瞭解事情的進展。這樣的情況下，就無法再獲得「群眾的智慧」，但我們卻常常會自欺欺人，說服自己「群眾的智慧」依然存在。

這些文章的熵值接近零，而大家也幾乎無法從中得到更多資訊。文：奧利弗．強森（Oliver Johnson） 從資訊理論看同溫層 向農的不確定性與資訊等相關數學公式，另一個能夠幫助我們的地方，就是提出了接收媒體資訊的某些原則。

事實上，我們應該要給予那位意見獨立的人更大的權重，如此才能確保平均結果有最高機率接近真相。就算這些國家的能源政策無法完全套用到英國，也值得納入，以提高資訊量。

這並不代表其他國家的資訊可以忽略，但引用向農的說法就是：在已知其中一個國家的資訊很可能更重要時，我們不應該尋找雜訊「過多」的通訊頻道。如同先前提到，首先，我們不應預設事物狀態的明確心像。處於同溫層時，接收到的媒體推播會過度集中於單一人士或特定群體的觀點，因此往往會對新聞做出過度反應（單一人士的意見相較於考慮多方意見來說，更可能會偏向單方向的極端觀點），而狹隘的觀點也更容易造成誤解或扭曲。「X並非真實世界」說得完全沒錯，在判斷特定政策是否真的那麼受歡迎時，務必記住，要參考多方資訊來源。

但有趣的地方在於，同溫層竟然可以用數學方式表達。如同我們利用大數法則證明了費米估算，利用大數法則也能夠證明「群眾的智慧」。

首先假設所有的猜測互相獨立，都與正確答案之間存在隨機波動，則計算平均值時，這些隨機誤差很可能會互相抵消。同溫層代表我們只選擇聆聽早已認同的族群的意見。

我們有許多不同的方案可以選擇，但光是要列出超過200個國家的能源政策和目標，就已經是件大工程，更別談要將資料處理成條理清晰的心智模型。如果大家不經意間讓自己真的處在同溫層中，情況可能會十分糟糕。